[摘要]本文在对国内外同类课题研究现状及存在问题进行分析的基础上，提出了协同商

务下多层次CPFR库存控制与优化研究课题及方法论。本文借鉴国际上最新的理论和优化模型，从定性和定量分析相结合的角度，提出一个科学合理的协同商务下多层次CPFR库存控制方法和优化模型。

[关键词]协同商务；CPFR；库存控制与优化；库存协调与优化模型 

    1、引言

协同商务模式下多层次CPFR库存控制与优化研究是供应链管理理论的新发展。协同商务新发展的模式之一CPFR(Collaborative Planning，Forecasting andReplenishment，合作计划、预测与补给)，主要强调供应链上交易各方透过协同合作流程的概念，以提升供应链上流程的处理效率，同时通过成员之间的信息共享来提高供应链整体绩效。CPFR是近来出现的供应链管理的一个新模式，也是未来中国工商企业运营的关键价值提案。

    2、国内外同类课题研究现状

20世纪90年代以来，国内外学者对供应链管理，特别是供应链管理下的库存控制问题给予了特别的关注。例如，AFR(AggregateForecasting and Replenishment，合作预测与补给)、VMI(Vendor Managed Inventor，供应商管理库存)、JMI（Joint Managed Inventor，联合管理库存）以及CPFR等。

AFR是一种比较传统的供应链库存管理方法，它要求客户主导其分销中心及库存的管理，是商业贸易伙伴交互作用中应用最广泛的方法，用于预测的核心数据主要来自于销售历史数据，AFR缺乏集成的供应链计划，可能会导致高库存或低定单满足率。VMI方法可以避免AFR的一些问题，虽然有诸多优点，但却存在缺乏系统集成、对供应商依存度较高等问题。JMI则要求双方都参与到库存的计划和管理中去，供需双方在共享库存信息的基础上，以最终客户为中心，共同制定统一的生产计划与销售计划，并将计划下达到各制造单元和销售单元执行。

Clark（1997）讨论了美国食品行业实施EDI的业务流程再造(BPR) 与渠道绩效之间的关系,通过实证分析认为,在食品工业中,VMI比纯粹使用EDI取得了更令人满意的成果。Cetinkaya（2000）为供应商提出了一个整合的库存补充和交货计划模型。

CPFR建立在JMI和VMI的最佳分级实践基础上，同时摒弃了JMI和VMI中的主要缺点，如没有一个适合所有贸易伙伴的业务过程，未实现供应链的集成等。1995年，国际著名的零售连锁商Wal-Mart及其供应商Warner-Lambert，世界最大的企业管理软件商SAP，以及Manugistics和BenchmarkingPartners等5家公司联合成立了零售供应和需求链工作组(RetailSupply and Demand Chain Working Group)，进行CPFR的研究和探索，其目的是开发一组业务过程，使供应链中的成员利用它能够实现从零售商到制造商之间的功能合作，显著改善了预测准确度，降低了成本、库存总量和现货百分比，发挥供应链的全部效率。

Erengue,S.S.等（1999）和Malori,M.等（1997）总结了供应链中生产系统计划、供应链中合作问题的模型。我国在这方面的研究还刚刚起步，处于落后状态。谢忠民（2004）提出了基于供应链管理的协同式物流商务理念。李玉良等（2004）详细介绍了CPFR模型及其步骤流程图,并结合一个案例阐述了CPFR能有效地处理合作伙伴间的预测异常的特点；但斌，张旭梅（2004）在分析基于CPFR的供应链合作伙伴关系和合作企业价值观基础上提出了CPFR的过程模型。 

综合上述分析可以发现，当前对供应链库存控制与优化的研究存在着如下的特点和不足：（1）未能充分考虑到信息对供应链库存、订货政策、库存政策、顾客需求等均成为公共信息，由此确定的供应链最优库存成本低得多；（2）模型对现实做了过多的抽象，忽视不确定性对库存控制与优化的影响；（3）未能将协同商务的理念、多级库存优化与控制技术等与CPFR技术有效地融合到供应链库存控制与优化模型中。

基于上述问题，本文对协同商务模式下多层次CPFR库存控制与优化问题进行重点研究。