摘要：针对第三方物流企业的运作特点，文章主要研究了不确定环境下第三方物流企业正逆向一体化物流网络的设计问题。首先，应用三角模糊数描述客户需求和运输费用的不确定性，建立了一个考虑多产品、多客户、容量限制及一体化网络设计的模糊模型。为求解模糊模型，应用模糊机会约束理论、可能度理论将其转化为确定型模型，然后设计出一个混合遗传算法求解确定型模型。最后，利用两个不同规模的算例验证了本文提出的模糊模型和求解算法的有效性。

    关键词：第三方物流企业；一体化物流网络设计；模糊机会约束模型；混合遗传算法；不确定条件

    1 引言

随着逆向物流重要性和复杂性的日益凸现，许多生产企业由于不拥有相关资源或无能力处理逆向物流业务，需要将全部或部分逆向物流业务外包给第三方物流企业（Krumwiedea和Sheu，2002^[1]）。逆向物流的产生归于环保意识的提高、法律政策的限制及企业竞争力的需要，如近年美国、日本和欧洲制定了更严格的产品废弃物管理的相关法律（Nagurney和Toyasak，2005^[2]）。许多文献开展了对逆向物流网络设计的研究（Fleischmann等，1997^[3]；Rogers和Tibben-Lembke，1998^[4]；Jayaraman等，2003^[5]；Fleischmann等，2000^[6]；Yalabik等，2005^[7]；Listes和Dekker，2005^[8]），其中Jayaraman等（2003）提出了逆向物流分拨网络的一般性模型和求解算法，而Fleischmann等（1997）、Rogers和Tibben-Lembke（1998）综述了逆向物流系统的建模与优化。

在逆向物流需求下，第三方物流企业有必要对正、逆向物流设施网络进行一体化设计。已有的文献鲜见从第三方物流企业的角度来研究正、逆向一体化的物流网络设计问题，仅Ko（2003）^[9]研究了3PLS正、逆向物流一体化设施网络的布局问题，建立了动态规划模型，并应用遗传算法求解模型。由于不确定性是逆向物流的重要特征之一，在网络战略设计时就必须考虑不确定信息因素（Listes和Dekker，2005）。Ko（2003）的研究虽然考虑了不同客户需求的动态变化情况，但他却用精确数来描述每个规划期内客户需求量、设施的建设和运营费用，而实际中这些量经常是模糊和不确定的。本文将以第三方物流企业的角度，考虑网络布局中的模糊不确定因素和正、逆物流设施的一体化需求进行模糊建模和求解算法研究。