摘要：基于港口物流的特点，提出了三阶段港口物流企业合作伙伴选择方法：初选阶段设立硬性指标淘汰不合格的候选企业；筛选阶段构建了包括物流能力、运作成本、服务质量和运作风险在内的合作伙伴评价指标体系，设立了指标满意区间和理想指标值并将评价指标分为硬性指标、达标指标、优选指标和过犹不及指标四类，使指标的设计更接近于现实要求，运用可拓学中关联函数理论，通过计算关联度和优度选出较满意的候选伙伴参与优选；优选阶段建立整数规划模型解决多目标优化问题，针对以往合作伙伴选择中忽略了不同的合作伙伴之间合作成本不同的情况，将包括交易费用在内的联结成本运用到优选过程中，并运用最短路算法中的Dijkstra方法求解，提高了选择结果的有效性。最后给出一个运用三阶段港口物流企业合作伙伴选择模型的算例，结果表明这是一种有效的方法。

关键词：港口物流；三阶段；合作伙伴选择；关联度 

0 引言

随着国际多式联运与全球综合物流服务的发展，现代港口作为全球货物海陆联运的枢纽，将朝着国际化、多功能化、系统化、信息化、标准化、规模化方向发展^[1-3]。

港口物流企业是以港口为依托开展物流服务的，由于港口在一个地区的稀缺性和港口与其它物流企业的利益相关性，一方面，使得港口物流企业在整个物流供应链中起着核心作用，很多仓储、运输企业都是以港口业务为核心来开展自己的业务的；另一方面，港口物流企业不可能仅依靠自身的资源承担所有的物流业务，还必须与其它物流企业构建战略联盟，才能为用户提供一体化的综合物流服务。

目前只有少数学者对港口物流企业战略联盟构建的优势与可行性进行了初步研究^[4-7]，还缺乏对其合作伙伴选择方面的研究。不过，对于一般虚拟物流企业合作伙伴选择方面的研究成果还是较多的，在合作伙伴指标体系设计方面，目前国内外学者都强调定性指标和定量指标相结合，强调系统考虑问题的视角^[8-10]，但仍存在以下不足：一是对指标体系的设计缺乏弹性；二是对指标体系的设计缺乏适度，过犹不及的例子在物流运作中屡见不鲜。在合作伙伴选择方法方面，国内外学者提出了包括层次分析法(AHP)、模糊综合评价法（FCE）、主成分分析法(PCA)、灰色关联度法等在内的合作伙伴选择模型^[11-19]，但不足之处在于：一是未能从物流行业的特征和合作伙伴组合整体有效性的角度出发对合作伙伴进行选择；二是未能采用多阶段选择方法来减少计算量、提高模型的实用性；三是忽略了不同的合作伙伴之间存在着运作成本的巨大差异。因此，借鉴已有的研究成果并结合港口物流的特点，对港口物流企业合作伙伴选择进行研究具有十分重要的理论意义与实用价值。