注册 | 登录
  • 首  页
    |
  • 关于学会
    |
  • 网上入会
    |
  • 学术年会
    |
  • 学会论文
    |
  • 学会课题
    |
  • 学会报告
    |
  • 学会活动
    |
  • 产学研基地
    |
  • 特约研究员
    |
  • 资料中心
    |
学会介绍 学会章程 会员管理服务及收费办法 组织机构 学会领导 专家委员会 学会年度工作计划 学会文件 联系方式
入会须知 注册会员 理事申请表下载 会费标准及缴纳方式
关于年会 历届年会回顾 最新年会动态 最新学术年会征文 历届获奖名单 特约评委申报 关于分论坛 分论坛申请 历届分论坛
征文通知 征文提交 物流经济 物流管理 物流技术与工程 采购 供应链管理 英文文献
课题介绍 课题通知 课题计划 历年获奖课题 课题申报 课题结题 课题申报书下载 课题延期申请表下载 研究报告格式规范下载 结题报告模板下载
关于报告 中国物流发展报告 中国物流重点课题报告 中国物流学术前沿报告 中国物流园区发展报告 中国冷链物流发展报告 生产资料流通发展报告 中国采购发展报告
中国物流发展报告会 全国物流园区工作年会 物流企业财税与投融资工作会 产学研结合工作会 中国物流学术年会 日日顺创客训练营
管理办法 产学研基地动态 申请表下载 申请表提交 基地复核 产学研会议信息
管理办法 申请流程 聘任条件 申请表下载 特约研究员相关文件
学会工作动态 物流政策及评论 学术年会论文 学术年会资料 学会报告 会员通讯 领导讲话 学会文件 学会课题 其他
  • 2006年
  • 2007年
  • 2008年
  • 2009年
  • 2010年
  • 2011年
  • 2012年
  • 2013年
  • 2014年
  • 2015年
  • 2016年
  • 2017年
  • 2018年
  • 2018年
  • 2019年
  • 2020年
  • 2021年
  • 更多...
当前位置:首页 > 资料中心 > 学术年会论文 > 采购 > 2008年
基于模糊神经网络的全球化采购中供应库优化研究
来源: 时间:2012/10/31 9:09:11 作者:贾晔清
  

摘要:在全球化进程进一步加快的今天,供应商不再是企业榨取高额利润的对象,而是作为企业的核心竞争力的一方面来对待,这种全球化竞争力一旦形成,将会使企业的柔性大大增强。而优化企业全球化供应库作为最大化采购的先决条件之一,对其开展全球化供应商管理关键在于如何快速进行供应商分类并且在最短的时间内将其归类为相应的投入力度级别之内。本文以全球化采购为背景,在总结了国内外多位学者关于供应商评价指标体系的研究成果的基础上分析得出关于国际供应商评价的相关核心指标。然而由于多数供应商评价指标存在着较为明显的边界模糊性于是本文主要运用模糊数学的相关理论来进行处理。同时在模糊系统的推理设计阶段主要采用带动量自适应学习这一改进的BP神经网络,借助于该神经网络良好的泛化能力来进行有效快速地推理。该模糊神经网络智能系统可以用来快速识别国际供应商和定位国际供应商开发力度,同时由于神经网络良好的学习性能方便了在今后快速修正这一模型以确保该模型的精确性。

关键字:全球化采购供应商管理模糊理论神经网络

1. 引言

在全球化的蓬勃发展,政府管制的放松与私有化、技术的收敛与交叉渗透、全球通讯技术的快速发展导致产品的生命周期。同时,随着竞争的全球化程度进一步加大,企业所面临的对手已经不仅仅局限在某个区域或者某个国家。在如此严峻的形势下,企业要想在竞争中处于有利的地位,就必须更为柔性化运作,更为准时地生产,同时要与上下游企业紧密连接成一个整体,发挥集成供应链的优势。

在供应链中最为基础的两个行为之一就是采购。采购管理具有主动性,采购的方式也是与订单紧密地联系在一起。制造订单的产生是用户需求订单产生的结果。制造订单决定采购订单,采购订单再决定供应商。这也就使整个过程一体化,不再像原来传统的系统那样缺乏主动性。这样,采购管理在供应链体系得要求下,真正的做到对用户的需求准时响应。这样就可以使库存成本得到大幅度的降低,提高物流的速度和库存周转的速度,提高库存周转率。

但是要真正达到上述的目标,其最为重要的是优化企业现有的供应商资源库。过多的资源,不便于企业同供应商之间建立战略伙伴关系,从而不便于企业实施供应商管理库存,供应商早期参与策略等先进的管理理念。但是过少的资源也会才生不少问题,如造成供应链的抗风险能力下降,造成供应瓶颈,造成供应商谈判能力增强等等一系列的问题。一个可行的方法就是建立一个由有限数目潜在供应商组成的资源库,但是该库中的供应商的开发等级时有区别的。目前大多组织将80%的年度预算消耗在20%的供应商身上。由此,这一部分供应商应该作为企业核心供应商来开发,而其他的则要根据其相关指标来确定其级别。这样做既可以保证企业得到优质供应,增强供应链抗风险的能力,又能减少冗余供应商,降低企业运营成本。

本文在分析评价供应商的关键指标的前提下,运用模糊数学的理论并结合神经网络智能系统来快速识别客户群和确定客户投放力度,同时由于神经网络的良好的学习性和鲁棒性能方便了在今后修正这一模型。 

2.文献综述

供应商的开发的研究在于两个方面,其一是供应商的选择问题,其二是供应商的关系维护方式。

对于供应商的选择问题,最早的研究方向在于供应商评价指标体系的确定。Hatherall在通过对医药业的调查,提出供应商评价的8项指标。[1]Golhar在自己的研究背景和角度提出了评价供应商的18条准则。[2]但是评价供应商中往往包含许多可见和不可见的多层次因素。[3] 

对于供应商的评价指标体系的研究虽然在很大程度上可以帮助企业更准确地识别优质供应商,但是过分细化有可能导致企业迷失评价中的重点,因此随后不少学者开始研究如何运用科学决策方法来综合这些指标,从而系统地提出识别优质供应商的途径。Ghodsypour提出基于成本的评估方法。[4] 在美国运筹学家Saaty提出著名的AHP之后,不少学者致力于将其运用到供应商的评价中。当然在实施操作中,也融入了其他的技术。如高陆,童秉枢等则依据模糊理论与层次分析法提出了供应商评价的方法。[5]孙晓雅运用该方法研究了高校图书馆图书供应商评价。[6]

通过结合智能算法来进行评价也是目前用的较多的方法,孙寿亮运用BP神经网络解决评价问题;[7]仲维清等运用德尔菲法将定性指标量化,最后用过hamming网络来选出优质供应商。[8]

运用运筹学中的理论来解决评价问题,也是主流方法之一。狄卫民等运用改进得DEA对供应商内在素质进行评价,在通过模糊评价法对外在素质进行排序。[9]另外多目标规划也是常用的方法之一。

运用灰色理论来解决评价问题,可以有效规避由于指标间存在的相互联系对评价结果的造成的失准,杨波利用灰色理论中的灰色关联度方法解决供应商筛选问题。[10]

这些方法虽然可以在一定程度上帮助企业选择合适的供应商,但是其中或多或少存在如下的缺陷。其一:较难实现自适应学习,不少企业在发展的过程中其评价的规则会改变甚至是推翻原有的规则,而上述的方法有些很难较快地实现实时的改变。其二:在评价指标中有些是具有边界模糊的,如果只是运用定量化的方法将其清晰化,可能造成评价过程的错误。

另外,对于如何维持同供应商的关系方面,大多数学者的研究是围绕理论分析。如许淑君,马士华提出要分级对待供应商。[11]同时很多理论提出要积极培育供应商的能力,帮助核心供应商改善成本,提高产品质量,提高提供服务的柔性,同时让供应商早期参与企业产品开发等等。[12-13]

需要[2]积分

阅读全文

关于我们 | 媒体互动 | 站点留言 | 友情链接 | 在线投稿 | 网站地图

地 址: 北京市丰台区丽泽路16号院2号楼铭丰大厦1601(100073) 电 话:010-83775681 E-mail:CSL56@vip.163.com
Copyright 2000-2019 in 中国物流与采购联合会、中国物流学会版权所有 技术支持:中国物流与采购联合会网络事业部
中国物流与采购网:京ICP备05024070号 中国物流联盟网:京ICP备05037064号