摘要：结合企业在物资招标采购中大批量订货时对物资采购量的供应商合理分配及采购费用问题，利用灰色预测法、自适应滤波法及线性回归预测法进行组合预测确定物资采购量，运用层次分析法确定供应商的相应权重的基础上建立线性规划模型，力图达到采购的合理分配和采购费用最低的目的。因此，对于解决企业大批量物资采购招标中供应商的合理分配及供应量的确定，以达到企业采购成本最小化的问题，本文提出了一种有效的方法。

关键词：组合预测；线性规划；层次分析法；供应商选择方案

中图分类号：F252.3                                            文献标识码：A

1  问题的提出

在企业的生产运行中，经常会遇到季节性很强的，有规律的，数量很大的物资需求问题，诸如在石油企业每年定期的钢材、石油专用管材、木材、沙石料、煤炭、化工产品等的需求问题；它们的供求集中在相当固定的时期，象钢材、石油专用管材、木材、沙石料和化工产品集中在每年的二月，因为此时是油田施工、钻井作业等生产活动的开始，物资的需求量很大；每年十一月是煤炭需求的旺季，一直持续到下一年的三月，因为这是冬季取暖的集中期。对于这些有规律的，数量很大的物资需求问题，常常采取通过招标进行提前订货以及选择几家供应商同时供货的情况，以保证供应的及时性和采购的合理性。在企业中采取的是根据上一年的物资消耗估计今年的使用情况，进行几次大批量订货，而这样做产生的结果经常是库存量的激增或订货不足而追加订货，形成大量资金的占有、库存成本的上升、采购费用的增加。而如何做到提前订货数量的科学和合理以及各供应商对采购量的合理分配以达到采购费用最低的目的，常常是企业所忽视的问题。

本文力图利用灰色预测法、自适应滤波法及线性回归预测法对物资的提前订货数量进行组合预测^[1]的基础上，以组合预测的结果作为线性规划模型的物资采购量，用层次分析法确定供应商的组合权重作为目标权重建立线性规划模型，以期达到提前订货数量的科学和合理，各供应商对物资采购量的合理分配以及总的采购费用最少的目的。

2  原理简介

2.1 自适应滤波法                                   

自适应滤波法^[2]（Self-Adaptive Filtering）是不断滤掉干扰因素寻求最佳权数的一种预测方法，其预测模型为……

2.2 灰色预测法

灰色系统建模^[3]是利用较少的或不确定的表示系统行为特征的原始数据序列作为生成变换后建立微分方程。这种对灰色过程建立的模型称为灰色模型，简记为GM模型(GREY MODEL)。

常用的灰色预测模型为一阶单变量模型GM（1，1），它的微分方程为……

2.3 回归分析预测模型

回归分析预测^[4]技术是一种通过分析经济变量之间的因果关系和影响程度进行预测的方法,它首先是分析一组统计数据,确立n 个特定变量之间数学模型形式；其次对模型中的参数进行估计和统计检验,确定诸变量中哪些是主要因素与次要因素以及它们之间的关系；最后根据求得的回归模型和自变量的值,预测因变量未来的取值,并且分析和研究预测结果的误差范围和精度,建立需求的线性回归模型：……