引言：

从国际角度看，航运业是国际贸易发展的助推器，是各国发展外向型经济的主导因素之一，世界上90%的货物贸易都是通过海运完成运输的。从国内角度看，航运企业作为国民经济的基础产业，在国民经济中具有举足轻重的地位。因此，对航运业进行定位分析研究具有很高的理论和现实意义。

目前国内外航运业的定位分析或评价方法有多种。早期多是以单一指标或是比率^[1-2]来定位。很显然，单一指标并不能有效评价航运业这样一个复杂的大系统。这个问题在Roll和Hayuth^[3]将DEA方法引入航运业之后才得以解决。目前常用的定位方法还有层次分析法、模糊层次分析法，^[4-5]但这些方法都存在一样的问题，即检验判断矩阵是否具有一致性非常困难、计算过程较繁杂等问题。

邓聚龙^[6]提出的灰色理论中，指出灰色聚类分析法是以灰色关联度为基础的聚类方法。该方法在定位分析过程中则克服了上述问题。本文就是在灰色聚类模型基础上，先建立航运业定位指标体系，然后对全国14个省份的沿海运输发展情况进行灰色聚类分析，并以此对其进行了评价排序。

1  灰色聚类分析模型

灰色聚类分析模型的基本思路是：⑴ 建立定位分析的评价指标体系；⑵ 收集分析各省水路运输的有关原始数据；⑶ 依据这些数据，选出各指标的最佳值组成“理想方案”；⑷ 计算各省对“理想方案”的关联度，从而对各省水路发展现状的优劣进行排序；⑸ 依据关联度进行灰色聚类，完成各省水路运输发展现状在国内的定位分析。

具体定位模型如下^[7]：