摘要：研究了一种混合型多属性决策方法，用于多资源模型的供应商选择问题，并将供应商选择过程分为2个阶段。首先用熵系数模型确定评价指标的客观权重，利用TOPSIS模型排定方案优劣次序；然后建立多目标规划模型确定采购数量在入选供应商之间的分配；最后给出了一个算例，算例结果表明该方法可行且有效。

关键词：混合型多属性决策；多目标规划；熵；TOPSIS

1 引言

供应商选择问题一直受到理论界和实际管理工作者的重视。在全球采购、非核心能力业务外包、因特网和电子商务的环境下，供应商的选择决策问题正变得越来越重要和复杂。选择合适的供应商对于企业降低成本，提高市场竞争力具有重要意义，因此，很多专家认为选择合适的供应商是采购部门最重要的活动。

供应商选择过程一般是先确定评价指标，接着对指标赋权，根据指标值和指标权重，利用评价方法得到供应商的综合评价值，最后对综合评价值进行排序来选择最佳供应商。对评价指标选取问题，Dickson^[1]调查了170个采购代理和采购管理者的采购实践，总结出23条供应商选择指标，并根据重要性原则进行排序，得出前8位的分别是产品质量、交货期、历史表现、保证条款、生产设备与产能、产品价格、技术能力、财务状况。Weber等^[2]对评价指标选取的相关研究进行了综述，并对Dickson 的23项指标按引用频率重新进行排序，前8位的依次是产品价格、产品质量、交货期、生产设备与产能、技术能力、财务状况、地理位置、历史表现。同时，指出企业的战略管理决策也会影响评价指标的选择。其它众多学者也进行了相应研究，并发现时间、质量、成本、服务等都是供应商选择的关键指标^[3-5]。在评价指标赋值领域，国内外学者也进行了深入研究，如尤天慧等^[6]利用区间数对属性做出评价，并给出了一种逼近于理想点的分析方法；梁昌勇等^[7]研究了一类各指标权重未知，指标评价值为精确数、区间数和三角模糊数的混合型多指标决策问题。在供应商评价方法上，较为常见的有成本法、线性规划、模糊规划等方法^[8-10]。如Shiromaru^[11]用模糊理论处理供应商选择中的模糊目标问题，并以日本发电厂煤炭采购为实例建立了模糊目标模型，用遗传算法求解模型；陈晓红等^[12]利用三角模糊数构造了集结决策者权威性与意见一致性的组合一致性指标，并在此基础上提出了一种模糊多属性决策算法；夏蔚军等^[13]用多目标整数规划确定了待选供应商及采购量分配。

供应商的选择模型有单资源模型和多资源模型种，单资源模型指每个供应商的资源都能满足客户订单需求，采购管理者只需决策最佳供应商；多资源模型指由于供应商供应能力的限制或者客户采购策略的要求，需要从多个供应商那里采购某一产品^[10]。文献[14-16]研究了购买单一产品(服务)选择单一供应商的问题，即单资源模型，而很多时候实际情况却是：单一供应商的供应能力不能满足采购方的需求，或者采购方出于供应商安全，需要就一种产品选择多个供应商。为了解决这个问题，在上述文献研究的基础上，本文提出了一种多资源的阶段混合型多属性决策模型。第一阶段利用熵系数模型确定指标客观权重，利用TOPSIS模型排定方案优劣次序；第二阶段根据已确定入选的供应商，建立多目标规划模型，确定采购量在待选供应商中的分配。