摘要：由于评价指标和相关评价方法的模糊性，物流企业的评价存在着很大程度的随机性。为提高其评价的客观性，本文应用一种DEA模型对仓储型物流企业进行评价，并着重研究了对评价结果造成显著影响的评价指标。本模型利用Matlab软件进行求解。通过DEA的规模效益分析，我们可以对物流企业进行更全面、更客观的评价。而且在实际应用中证明了该方法的有效性。
关键词：DEA，物流企业，评价模型，评价指标
目前，关于物流企业的评估，国家标准《物流企业分类与评估指标》开始对中国的物流企业进行评价和分类。如何有效消除这些主观和不确定因素,使物流企业的评价客观化和科学化，是评价过程中所遇到的主要问题。数据包络分析法(Data Envelopment Analysis, 简称DEA 法) 作为一种多目标决策的方法为此提供了很好的帮助。近年来,DEA 法不仅理论上有很大进展,而且应用也越来越广。本文基于传统的DEA模型,建立了物流企业的评估指标模型,并通过算例分析,验证了DEA模型在物流企业评估中的可行性。
1. DEA方法在物流企业评估中的应用
DEA方法的基本原理
数据包络分析（Data Envelopment Analysis）简称DEA，是近年来发展起来的一种行之有效的系统分析方法。它是由Charnes和Cooper等人于1978年基于“相对效率评价”概念发展起来的一种崭新的系统分析方法。自从第一个DEA模型—模型问世以来，DEA方法无论是在理论研究还是在实际应用方面得到了迅速的发展。
首先，DEA模型有两种表达形式[1]，一种是分式形式，另外一种就是线性规划形式。分式形式是基于工程效率的比率得到的。