摘要：物流中心选址是整个物流中心规划的首要问题，采用不同的选址评价指标体系、选址模型，对最终评价结果都会产生一定的影响。本文在综合考虑定量指标和定性指标相结合的评价指标体系下，介绍距离综合评价法在物流中心选址的思路过程，最后结合实例，说明模型的有效性。

关键词：物流中心  选址   距离综合评价法

1物流中心选址的重要性

物流中心(Logistics Center)是现代物流网络中的物流节点，即人们通常所说的物流据点、流通中心、分销中心、集配中心等。这些节点不仅执行一般的物流职能，而且越来越多的执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在。2001年，由国家质量技术监督局发布的国家标准《物流术语》中，对物流中心的定义是：物流中心是从事物流活动的场所或组织，应基本符合下列要求：主要面向社会服务，物流功能健全，完善的信息网络，辐射范围大，少品种、大批量，存储、吞吐能力强，物流业务统一经营管理。由定义可以看出物流中心是综合性、地域性、大批量的物资位移集中地，它是集商流、物流、资金流和信息流为一体，成为产销企业间的中介。

合理选择物流中心的位置，不但可以减少建设费用及运营成本，提高配送效率和服务水平，并且可以促进生产和消费的协调配合。由于物流中心必须有大型物资储存和转运的地点，其选址和建设不仅关系到自身的经营利润，而且还会影响到周边企业甚至所在城市的发展，并对周边生态环境产生一定影响。

2距离综合评价法的基本思路

   目前，物流中心选址的方法很多，从定量方法看，可分为连续型数学模型和离散型数学模型。连续型数学模型法选址是指在一条路径或一个区域内任何位置都可以作为选择点，代表方法有交叉中值模型和重心法。离散数学模型法选址指的是在有限的候选地里面，选取一个或一组位置作为最优方案，代表方法有覆盖模型和P-中值模型。另外还有其它的一些方法，如较为常用的层次分析法和模糊综合评价法，随着选址模型的进一步完善，出现了数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，简称DEA法）、灰色关联分析法、系统模拟法和遗传算法模型等方法。本文探讨的综合评价方法，则是从另一个角度来评价物流中心不同选址方案的优劣。

综合评价法是通过描述被评价事物的多个指标进行的，如果将指标看成变量，则在几何上形成一个高维空间，而每个被评价事物由反映它的多个指标值在该空间决定一个点，综合评价问题则变为对这些点做出总体评价或排序。距离综合评价法的基本思想是在空间确定两个参考点：最优样本点和最劣样本点。然后计算各评价点到参考点的距离，距最优样本点越近越好，距最劣样本点越远越好。

具体评价过程如下：

2.1确定评价指标体系

每个评价指标都是从不同侧面刻画被评价事物所具有的某种特征大小的度量。在建立评价指标体系时应遵守系统性、科学性、可比性、可测取性、相互独立性等原则。

2.2指标一致化