摘要：订货提前期是供应链管理中的基础性概念，对它的研究是近年来颇受关注的课题。为了确定订货提前期的大小，利用Petri网和马尔可夫理论，对供应链上订货、生产和分销过程进行了建模；经过分析得到了一种切实可行的提前期计算方法和提前期中各种活动的效率评价方法，并阐明了订货提前期与供应商服务水平存在的关系，对缩短供应链提前期提供了重要启示。
0 引言
订货提前期的研究是近年来颇受关注的课题，不少学者从不同的角度研究订货提前期的决策。在ERP理论中，提前期习惯上主要分为固定提前期和变动提前期。固定提前期主要应用于安排外购零部件及原材料的采购计划，通常认为供应商是一种具有无限能力的生产资源，需求批量因素对提前期的影响较弱。变动提前期则是用于制定产成品或半成品生产计划的制造提前期[1]。
总的来看，研究基本分成两类：一类将提前期作为决策变量，研究其优化问题以及与其他因素之间的关系。文献[2]基于库存连续检查策略提出了提前期可控的库存模型，在该模型中订货量已经确定，提前期是该模型唯一的决策变量。[3]在[2]的基础上将提前期和定货批量都作为决策变量。[4]则进一步考虑了缺货的损失。[5，6]在再订货点也成为决策变量的条件下，分析了最优提前期的确定问题。[7～10]在提前期是随机变量的条件下，讨论了库存优化问题。[11,12]则重点分析了提前期不确定性对安全库存的影响。上述研究一般是在假定服务水平已知的前提下，讨论订货提前期对库存水平和成本的影响及最优提前期的决策问题，并没有探讨订货提前期与服务水平可能存在的关系。对此，文献[13]基于经典库存控制策略(q, r )策略，建立了考虑顾客需求时间价值服务水平模型，分析了订货提前期与对客户服务水平的关系。本文将尝试讨论订货提前期与供应商所提供的服务水平之间的确定关系。