摘要:牛鞭效应是指供应链中的需求信息在从下游往上游传递的过程中发生的一种扭曲放大的现象。牛鞭效应形成的原因主要有需求顶测、批量定货、信息阻塞、价格波动等。“牛鞭效应”对供应链管理带来很大危害,产生一些负面效应,所以必须采取相应的缓解措施。
关键词:牛鞭效应;供应链;卡尔曼滤波模型;库存控制方法
0 引言
在20世纪60年代初提出了“供应链管理”的概念引起了人们广泛的关注。供应链是一个包括为满足顾客需求而产生的所有直接和间接环节的体系,因此供应链是由顾客的需求来推动的。对需求的预测是供应链的初始阶段,这个阶段所采用的策略对整个供应链的规划和运转有很大的影响。然而在供应链的需求预测阶段就会产生“牛鞭效应(Bullwhip Effect)”。牛鞭效应是由于需求预测信息的失衡而导致的需求波动现象,阻碍了无缝隙供应链的形成,它对供应链的正常运转会产生巨大的负面影响。本文将对牛鞭效应的成因、影响、策略进行一些探讨。
1 牛鞭效应概念以及产生原因
彼得·圣吉在其风靡全球的管理学著作《第五项修炼》中,详尽而生动地引用了一个著名的“啤酒游戏(Beer Game)”,这是20世纪60年代由麻省理工学院(MIT)的Sloan管理学院创建并发展起来的一种有关库存管理的策略游戏。在啤酒游戏中其物流单元有3个,包括啤酒制造商、啤酒批发商、啤酒零售商(下文简称为制造商、批发商和零售商),而各个物流单元之间用通讯和运输相联系。当普通消费者向零售商提出自己的需求以后,零售商会通过供给相应数量的商品(啤酒)来满足顾客的需求,这样就会造成零售商库存水平的变化。零售商根据这个变化,并结合自身的情况对未来市场进行预测,从而向批发商发出一定量的定货需求,同时批发商也会根据自己的库存情况以及下游零售商的订单情况,对其上家制造商发出相应的订单,所以批发商的订货情况会直接影响制造商的生产安排和计划,这就是啤酒游戏的过程。
1.1 牛鞭效应的概念
在啤酒游戏的过程中,虽然客户对产品的消费比较稳定,零售商那里销售波动也不大,但制造商从批发商那里得到的订单却出现大幅度的波动。这种供应链上的最终用户的需求沿供应链上游前进过程中波动程度逐级放大的现象。如同我们在挥动鞭子时手轻微用力,鞭梢就会出现大幅摆动的现象类似,故形象描述为“牛鞭效应”,即需求放大效应。我们用一个图1-1来描绘这种情况[1]。