摘要: 本文介绍了层次分析法的基本原理和模型,建立了选择第三方物流企业的层次模型,并运用AHP法对第三方物流企业进行定性和定量分析,为生产企业选择第三方物流企业提供了科学的决策依据.

 关键词: 层次分析法  第三方物流  矩阵论

随着全球经济的不断发展,竞争的不断加剧,许多企业为了提高核心竞争力,开始将物流业务从核心业务中剥离出去,交给第三方物流企业去管理. 根据中国仓储协会提供的一项调查显示,中国有45.3%的企业正在寻找新的物流代理商.因此,生产企业将物流业务外包已成为一个趋势.在众多的第三方物流企业,生产企业如何选择合适的,满意的服务商,选用之后将如何评价它的服务水平,是一个关键且必要的问题.本文采用层次分析法对第三方物流企业选择作出评价.

1  层次分析法的基本原理及模型

    层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)是美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法.首先把问题层次化,然后根据问题的性质,将其分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合,形成一个层次分析模型,并最终把系统分析归结为最低层相对最高层的相对重要性权值的确定或相对优劣次序的排序问题.

    假设有n件物体,它们的重量分别为,若将它们两两的比较重量,其比值可以构成矩阵A.

由矩阵理论可知,W为特征向量,n为特征值.若W为未知时,则可根据决策者对物体之间两两对比的关系,主观的作出比值的判断,或用Delphi法来确定这些比值,使矩阵为已知,也记为判断矩阵.

当判断矩阵具有完全一致性时,存在唯一非零的最大特征值.由于客观事物的复杂性和人们认识的多样性,可能产生片面性.因此,在考察层次分析法得到的结果是否合理时,需要在各排序过程中进行一致性检验.

首先检验判断矩阵的随机一致性指标C.I=,当,C.I=0为完全一致,C.I值越大,判断矩阵的完全一致性越差,一般只要C.I≤0.1,认为判断矩阵的一致性可以接受;其次当n越大时,由于判断的一致性将越差,故检验判断矩阵的随机一致性比例C.R=C.I/R.I,其中R.I为判断矩阵维数n所对应的修正值. 见表1