摘要：本文通过GIS系统平台详细介绍物流配送智能化调度体系的构建理论要求，深入探讨了配送环节的车辆智能化调度的设计和实现过程，并充分结合烟草配送现状，直接运用到烟草物流智能化平台的建设中，取得了良好的效果。
关键字：地理信息系统 车辆调度 智能运输
智能化运输调度对于物流企业的重要性
对于物流中心和第三方物流企业的货物配送，运输车辆的调度是工作的重点。正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率，实现合理路径运输，从而有效减少运输成本，节约运输时间，提高经济效益。智能化的调度离不开智能化的运输管理系统，智能运输（ITS）的核心是应用现代通信、信息、网络、控制、电子等技术，建立一个高效运输系统。智能运输与物流管理做了一个快捷、可靠的运输网络，降低了物流成本；反过来物流管理也为智能运输产品与服务开辟了巨大的市场，可促进智能运输的发展。
2.智能化运输调度系统平台的构建
2.1创建多目标配送线路优化辅助平台
配送线路路径选择的是否合理，直接决定配送的速度、成本及总体效益。因此，智能化的调度首先要确定科学的配送线路路径。合理运输就是最少的运力、走最短的里程、花最少的费用、经最少的环节，以最快的速度将货物送到客户的手中，合理运输路线设计设计的因素很多，主要因素运输距离、运输工具、运输时间、运输费用等。但是这么多的目标不可能完全达到，也就是说，运输路径的选择，没有最优，只有相对最优。
2.1.1GIS在车辆调度线路优化的应用
将GIS应用于车辆线路优化系统，利用GIS强大的地理数据功能来完善其分析技术。该系统建立在先进的图形、图像信息处理技术及数据可视化技术基础之上，为物流配送、交通运输部门提供有效的数据处理和分析工具，并具备良好的系统容错能力和安全性保障。该系统主要包括：电子地图操作、运输计划制定、数据管理、统计分析、系统维护等功能。在系统中，集成了车辆路线模型、最短路径模型和日常工作事务管理。
(1) 车辆路线模型：用于解决一个起始点、多个终点的货物运输中如何降低作业费用，并保证服务质量及时间窗限制的问题，包括决定使用多少辆车，使用什么类型的车、每辆车的运输路线等。
(2) 最短路径模型：最短路径问题是解决车辆路线模型的基础，用于解决任意两点之间的最优路径，包括最短路径和最小运行时间路径等。
(3) 日常工作事务管理：提供有效的数据处理和分析工作，实时地满足运输部门的管理、决策和信息需求。报表、业务管理标准化和规范化。
2.1.2GIS中电子地图设计
电子地图是车辆线路优化可视化系统中的重要组成部分。它应具备以下功能：地图显示、地址匹配、最佳路径搜索、出行指导线路信息等。对于车辆线路优化系统来说，毫无疑问道路网络应是其重要组成之一。