摘要：物流产业作为综合性很强的经济产业，无论是宏观决策，还是物流企业的规划和经营决策，都需要以正确的预测为前提。本文针对物流需求的特点，运用双变量线性回归模型对物流需求进行预测，并以内蒙古为例进行了实证。

关键词：物流需求；预测；线性回归模型         

1 引言

物流产业作为综合性很强的经济产业，无论是物流产业的宏观决策，还是物流企业的规划和经营决策，都需要以正确的预测为前提。日本在第二次世界大战后对其经济的进一步发展进行了正确预测，认识到高档产品的迅速增加，对货物运输将呈现新的需求特点，即运量增加不多，但对运输质量有了更高的要求，从而为日本经济的进一步发展提供了有力的支持^[1]。我国在经历了改革开放后的经济快速增长和20世纪90年代的经济结构调整之后，也充分认识到物流产业的重要性，现代化的高效物流产业越来越成为我国经济发展的重要支持平台。在这样的背景下，基于合理预测的科学决策便成为保证我国物流产业健康发展的有效措施。

2 物流需求预测的意义及作用

   物流需求预测，就是利用历史资料和市场信息，运用适当的方法和技巧，对未来的物流需求状况进行科学的分析、估算和推断。物流需求预测在物流规划和管理决策中起着至关重要的作用，主要体现在以下几个方面^[2]-[4]：

（1）物流需求预测是物流管理的重要手段

在物流管理活动中，如果能通过预测了解和把握市场需求的未来变化，就能采取有效的战略战术。

（2）物流需求预测是制定物流发展战略目标的依据

通过物流需求预测，可以解释和描述市场需求的变动趋势，勾划出未来物流需求发展的轮廓，并对物流需求发展可能出现的种种情况——有利方面和不利方面、成功的机会和失败的风险，进行全面的系统的分析和预见，从而为制定物流发展战略目标和方向提供依据，避免决策的片面性和局限性。

（3）物流需求预测是物流管理的重要环节

物流企业无论是计划还是决策，首先要对物流发展中诸因素进行控制，这就必须依靠预测。因此，一切物流管理活动，首先都是从对信息的了解分析和预测入手，物流需求预测是物流管理的重要环节。物流需求预测的作用和真正价值在于指导和调节人们的物流管理活动，以便采取适当的策略和措施，谋求更大的利益。