摘要：目前煤炭企业受港口、铁路和资源等多方面限制，船舶滞期风险日益突出。对船舶滞期风险因素进行识别与评估是煤炭企业风险管理的基础与前提。首先，针对煤炭企业船舶滞期风险的特点，运用专家调查法筛选出船舶滞期风险因素，然后,采用层次分析法（AHP）建立船舶滞期风险因素评估模型，经实例验证，表明该模型简单、实用。

关键词：船舶滞期；风险识别；风险评估；AHP；煤炭企业

1  引言

随着全球经济的发展，全球市场对煤炭能源的需求日趋紧张，繁忙的海上运输使主要煤炭港口拥挤问题日益突出，往往使船舶产生20天甚至更长的滞期。由于煤炭运输具有需求不平衡、产品不可替代性、船舶专用化、航线与泊位相对固定化等特点，因而，煤炭船舶极易发生恶性循环滞期和季节性滞期。过度的船舶滞期不仅使煤炭企业需要支付高额的船舶滞期费用，而且还可能导致整个煤炭供应链的中断，并引发国家的能源危机。因此，作为对国家经济命脉有重要影响的煤炭企业，必须实施全面的风险管理，以防范船舶滞期风险。

煤炭企业欲实施全面的船舶滞期风险管理，首先必须科学地识别出引发船舶滞期的关键因素并评估其影响程度。目前，有关船舶滞期方面，国内许多学者的研究主要集中于对船舶滞期的法律性质、责任划分及其计算等方面^[1-5]，只有少数学者是从货主的角度对煤炭船舶滞期及其成因进行了定性分析^[6-7]。此外，在关键风险因素的识别与评估方面，国内外学者运用了层次分析法(AHP)、模糊综合评价法（FCE）、主成分分析法(PCA)、数据包络法（DEA）、灰色关联度法、神经网络法等诸多方法。由于煤炭船舶滞期风险的成因非常复杂，加之受我国现阶段管理水平所限，还没有大量、完整的相关统计资料，因此，很多建模技术与方法难已用于船舶滞期关键因素的识别与评估。基于此，本文在对煤炭企业船舶滞期风险因素进行辨识的基础上，运用层次分析法（AHP）对其关键成因的影响程度进行评估，以供煤炭企业实施船舶滞期风险管理决策时参考。