关键词：第三方物流 电子商务物流集成 模糊神经网络 风险评价
1 引言
随着社会经济发展，专业化、社会化已经成为现代物流发展的必然趋势。第三方物流作为我国物流业发展过程中一种新型的管理模式，经过近几年实践的检验，得到了更好的完善和发展，成为诸多电子商务企业物流模式的首选。在采用第三方物流模式的同时，越来越多的电子商务企业认识到只有在真正意义上实现电子商务物流集成，才能更充分的发挥两者在企业经营管理中的作用，有效提升自身的竞争力。但电子商务物流集成的实施涉及因素众多，风险极大，且目前对其风险的评价方法较少，有效性较低，因此本文建立了模糊神经网络模型来对企业实施电子商务物流集成的风险进行评价。将模糊神经网络用于电子商务物流集成风险的预测，具有一定的创新性，与传统方法相比，模糊神经网络在吸取模糊逻辑和神经网络优点的同时，还克服了其各自的不足，更简单、实用。
2 电子商务物流集成风险评价指标体系
集成的主要特征是突出强调集成主体的目的性、组织性、相容性和互补性，各集成单元间以具体集成目标为前提的内在关系或联系，是其能否集成为一个整体的必要条件。根据集成的主要特征及实现条件，以企业的经营实践为基础，以提高企业运作效率、经济效益为目的，将集成的思想融入到电子商务与物流领域，实现电子商务与物流的结合，就产生了电子商务物流集成的理念。目前大部分企业对电子商务物流集成的认识还存在误区，要实现电子商务与物流的真正集成，并不能只停留在两者在企业业务层面上的简单结合，而是要将其融入到企业的运营、管理中，实现电子商务与物流业务间管理的统一、信息的共享、流程的优化。
电子商务物流集成涉及到企业的业务流程重组与再造，风险很大，一旦失败将给企业带来巨大损失。本文在综合分析电子商务物流集成实施过程中的影响因素后[1]，分别从人为因素、管理因素、业务流程重组等方面考虑各种可能导致集成失败的风险因素，构建出风险评价的指标体系，如表1所示。该评价体系分为两级，共包括6个一级指标（即风险项），14个次级指标，各次级指标相互独立，更详细的反映了上一级指标的属性。另附各次级指标体系的影响因素说明，从不同角度进一步阐述这些风险指标的含义。