摘要：物流园区建设一般投资巨大、过程复杂且涉及因素众多，在对其风险的正确把握上存在诸多困难。针对此问题，本文在综合分析既有风险体系的基础上，进一步给出物流园区建设风险的影响因素体系结构图，并使用引入动量因子的BP神经网络模型对其建设风险进行预测与评价。该模型在充分降低人为因素对评价过程影响的基础上，更好保证了结果的准确性，简单、可行，其评价结果可为政府和企业的相关决策提供重要依据。

关键词：物流园区；建设风险；BP神经网络；动量校正

物流园区建设过程资金投入大、开发周期长、技术要求高、影响因素多，建设风险很大。一旦失误，会对企业或政府造成重大损失^[2]。因此，客观评价物流园区的建设风险，无论是对于决策者做出正确决策，还是对物流园区以后的运营发展，都具有重要意义。传统的风险评价方法，通常受到人为因素影响大、评价效率低，于是，本文提出运用经过改进的BP神经网络模型来进行物流园区建设风险的评价。该方法通过对传统神经网络模型进行改进，提高网络学习的效率，并在充分降低主观因素影响的基础上，更好的保证了评价结果的客观性和准确性。

1 物流园区建设风险分析

物流园区的建设一般分为4个阶段，即：决策阶段、规划阶段、建设阶段、运营阶段^[3]。各阶段涉及到的工作内容不同、影响因素不同，存在的主要风险也各不相同。本文按照物流园区建设过程中的不同阶段，参考已有风险指标体系^[4]，对风险因素进行分类、细化，建立了风险因素的层次结构图，如图1所示。

1.1决策阶段

决策阶段是指物流园区建设单位对园区建设项目的内部人员组织结构，外部市场环境、社会环境以及市场的物流需求进行分析，确定物流园区建设项目的可行性，进而构建人员组织架构，启动园区建设项目的过程。此阶段的风险主要来自对园区外部市场环境、物流需求的预测和对园区建设人员的组织。一旦该阶段风险把握不当，将对项目进行的方向和园区的规划、建设、运营产生重大影响，甚至会导致整个园区建设项目的失败。

1.2规划阶段

规划阶段的工作内容主要包括园区的布局规划、设施规划、功能规划和开发运营模式规划。该阶段的风险因素主要涉及，园区的选址、规模、功能定位、设施配备、投资开发方式和运营模式的确定。产生的主要原因有：各级规划间协调、统筹不当；缺乏必要的物流基础数据；物流量的预测模型不合适；未充分考虑区域物流水平、经济水平、产业特点；投资开发方式、合作伙伴选择不当。

1.3 建设阶段

建设阶段主要负责园区使用土地的征用、基础设施、服务设施以及物流设施的建设。在建设过程中必须考虑土地的自然属性和社会属性，园区的总体设计，施工的自然条件、组织管理、资金供应、设备选择、技术应用等诸多因素。风险产生的原因主要有：对当地的自然条件、区位条件把握不当；园区设计不合理；招标模式、承包方式选择不当；各部门间的协调配合不好；资金供应不及时；采用技术、工艺、方法不合适等。该阶段的施工风险又包含工程质量风险、技术实现风险、资金供应风险和工期风险。

1.4 运营阶段

运营阶段的主要工作就是市场开拓和物流服务的提供，科学、有效的组织管理是实现园区良好运营的根本保证。该阶段的风险主要来自园区外部的市场竞争和园区内部的运营管理，能否认清市场环境、对园区实施有效管理、做出正确决策、保证园区的服务质量，是园区生存和发展的关键。