摘要：企业往往会成立评价小组来评审其供应链合作伙伴。评价小组的成员来自多个部门，各成员的投票权重一般不一样。本文首先利用Shapley值方法建立供应链合作伙伴评价小组的权力分配模型，以计量各成员对评审结果的影响力，即权力指数。然后，通过算例，使用该模型计算出各成员的权力指数，结果发现权力指数相对于投票权重发生了偏离：投票权重高的成员的权力指数会被放大；投票权重低的成员的权力指数会被缩小。最后，给出解决此问题的建议。

关键词：供应链;合作伙伴; Shapley值;权力指数

引言

    合作伙伴的选择是供应链管理中十分重要的一环。选择合适的供应商对于企业的生产、采购、销售以及给客户提供的服务等都可以起到非常积极的作用，反之则不利于企业的发展。国内外有大量学者对合作伙伴的选择进行了研究。Lutizen De Boer ^[1]，将供应商选择分为四个阶段：问题定义阶段、确定评价准则阶段、资格审查阶段、选择阶段。马士华^[2]将合作伙伴选择分为分析市场环境（需求、必要性）、确立合作伙伴选择目标、制定合作伙伴评价标准、成立评价小组、合作伙伴参与、评价合作伙伴、实施供应链合作关系七个步骤。他们都提出、总结了很多方法，如直观判断法、分类方法、数据包络分析法、聚类分析法、层次分析模型、模糊模型、总体价值模型、数学规划、随机模型、基于人工智能的模型、群决策模型、灰色关联分析模型、Taguchi损失方程等。Lutizen De Boer提到的方法都是客观的，没有考虑到主观因素；马士华虽然考虑了人的因素，如提出了直观判断法、成立评价小组等，但是没有考虑到由此引发的内部成员之间由各自利益引发的合作与对抗。

企业成立供应链合作伙伴评价小组来评审其现有的和潜在的合作伙伴。评价小组的成员一般来自供应部、生产部、销售部、财务部、技术部等。由于每个部门对于合作伙伴所关注的侧重点不同，而且涉及到自身的利害关系也不同，这些都会影响到评价合作伙伴的结果。他们在选择中既有合作又有对抗：选择好的合作伙伴可以帮助企业提高业绩，从而大家都受益；但是每个部门都有各自的评价指标，所以也希望所选择的合作伙伴对自己部门比较有利。由于这种合作与对抗的存在，所以每个部门在评审小组中的权力分配就是值得研究的一个问题。企业为了总体利益的最大化，希望控制好各部门选择合作伙伴时的实际影响力，也即权力指数。本文将用Shapley值方法建立供应链合作伙伴评价小组的权力指数分配模型，讨论合作伙伴评价小组的成员构成对伙伴选择的影响，并给出算例。

1   Shapley值方法及其应用：

Shapley值方法是由Shapley^[3]于1953年提出，用来解决多人合作博弈(Cooperative n-person game)利益分配的一种方法。该方法在国内外得到了应用非常广泛。Deborah^[4]用Shapley值方法解决了生态系统管理中的不同利益方的利益冲突问题，给出了各冲突方的效用函数，然后用Shapley值方法求出了各方的补偿函数。Leon^[5]用Shapley值方法解决了多国家合作治理污染的费用分摊问题。David^[6]用Shapley值方法确定了有效网(efficient networks)中各个代理的费用分摊问题。张道武^[7]运用Shapley值分析了公司董事会进行群体决策过程中各主要成员不同串通对博弈结局的影响。他的分析表明,这种方式是公平有效的,并指出了各自在董事会常务委员会群体决策时的竞争策略。郑立群^[8]将Shapley-Shubik公式和序列分配机制分别应用于股份有限公司剩余索取权的分配问题。戴建华^[9]将之应用于动态联盟伙伴企业的利益分配。张玉华^[10]用Shapley值的方法对两级供应链中的利益进行合理分配。罗利^[11]将Shapley值理论和方法应用到产学研合作利益分配分析中。书昆^[12] 对于知识创新联盟成员的合作博弈,首次给出一种基于Shapley值的联盟成员绩效评估的综合评判模型及其算例。