摘要：以我国国家知识基础设施（cnki）建设的成果之一的中国博士学位论文全文数据库的统计数据，通过主题检索、关键词检索、题名检索等多重手段采集数据样本，按照一定的研究内容进行分类整理,对1999-2006年度该数据库内的物流与供应链相关领域的259篇博士论文进行了统计分析，从论文总数、年度分布、学科分布、院校分布、研究主体、省市分布等多角度揭示了物流与供应链相关领域在近七年来的研究情况。在统计结果的基础上，通过进一步分析，揭示了该领域的研究难点、热点、不足以及发展趋势，为该领域的进一步研究指引了方向。

关键词：物流、供应链、统计分析、博士论文
博士论文是各学科学术研究最重要、最前沿及最具价值的组成部分。通过利用我国相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国博士学位论文全文数据库，以自1999年以来在物流与供应链相关领域的博士论文作为研究样本，从年度分析、主体分析、学科分析、院校分析、省市分析等时间维、知识维、地域维视角对该领域目前的研究情况进行分析，可以揭示我国目前物流与供应链领域研究的总体概貌，为今后该领域的研究提供启示。

1文献综述

在物流与供应链博士论文及方法论研究领域，从事相关工作的主要有Stock、Vafidis、Gubi、Gammelgaard、Sachan等学者，其中此领域著名研究学者是美国南佛罗里达大学的Stock。

Stock等人从1970年开始跟踪物流与供应链相关领域的博士论文研究，在商业物流期刊^[[1]]上发表了1970-1986，1987-1991，1992-1998，1999-2004四篇博士论文的统计分析报告。在1970-1986年的博士论文分析中，Stock收集了美国及加拿大的684篇论文，基于研究物流相关领域的学科、大学、数量三个方面对该领域1970-1986年的博士论文进行分析。文章提到自20世界70年代中期，该领域的学术研究发展迅猛，成为了很多美国与加拿大大学学者研究的方向，市面上出版了一系列的书籍、论文。在1987-1991年的博士论文分析中，论文以收集到的422篇文章为样本，从学科领域、大学、数量等方面对该领域在1987-1991年的论文进行了分析，并与1970-1986年的论文进行了比较分析。利用与前两次类此的方法Stock在1992-1998年选取了317篇，1999-2004年选取了410篇博士论文进行了统计分析。通过四篇跨35年共计1833篇的博士论文的统计分析，Stock提出了每个年度的研究热点以及今后的进一步研究方向，为美国与加拿大的物流与供应链研究提供了有价值的支撑。

Vafidis于2001年通过对1994-1998年瑞典及法国的5篇博士论文的研究，对物流研究的方法论等问题进行了深入的分析。

Gubi等人于2003年发布了丹麦、挪威、瑞典、冰岛等四地区1990-2001年物流与供应链研究领域的博士论文研究报告，文章设计了一个包含出版年度、论文类型、主要分析对象、分析层次、主要研究目的、研究的理论方法、是否包含哲学方法等内容的表格来对以上四地区的博士研究进行统计分析，结合了Stock等人和Vafidis进行论文研究的主要技术方法，即反映了博士论文的宏观层面(数量、院校分布、学科分布等)情况，又反映了博士研究论文的微观层面（技术方法、理论工具、分析层次等）。

Gammelgaard等人建立了一个用于物流学术论文研究分析的理论框架，Sachan等以2000-2004年在物流与供应链领域442篇研究论文作为样本，从研究目的、方法论、方式、数据分析技术、假设前提、数据来源、分析层次、作者的国籍等对该领域的研究成果进行了回顾与展望。