摘要：为了对供应链伙伴企业间的信任值进行定量研究，将供应链伙伴企业间的信任分解为直接信任和推荐信任，利用贝叶斯概率估计方法，定量地对供应链联盟伙伴间的信任值进行评估，并根据信任值的更新机制，分别对直接信任值和推荐信任值进行了更新，最后得出了伙伴企业间信任值的综合评估模型。
关键词：供应链联盟；直接信任；推荐信任；贝叶斯概率
0引言
良好的信任关系是提高供应链企业间合作效率的一个有效解决方式，企业需要从信任的视角，建立企业间合作及竞争的框架，进而提高整个供应链的竞争优势。
事实上只要交易就具有时间跨度，企业与企业之间就必须要有一定的信任[[i]]。信任能降低交易成本，减少不良行为，降低正式合约程度，也有利于争端解决。企业间的信任与企业的能力可靠性和诚信有关，它在相互的交易过程中动态形成的，可以用信任值来表示信任的等级。
尽管信任问题已有较多研究，但供应链伙伴企业间的信任研究刚刚起步，且基本上处于定性研究阶段。如夏德、程国平（2003）[[ii]]沿用了社会学对信任研究的相关理论，定性地分析了供应链中信用的作用，以及信用在供应链中的培养与维护。许淑君、马士华（2001）[[iii]5]、贺盛瑜（2004）[[iv]]等利用博弈论、交易成本方法、委托代理方法等研究了供应链企业间信任的动力机制。本文在前人研究的基础上，试图通过分析供应链伙伴间信任产生的机制，建立供应链联盟伙伴间信任评估模型，定量地对供应链伙伴间的信任值进行研究。
1供应链联盟伙伴间的信任涵义及产生机制
供应链联盟伙伴间一方对另一方的信任是指在风险和相互依赖的前提下，一方基于过去与另一方的交易经验，而对另一方能够履行交易前的约定，并达到交易目标的信心，是对一个实体身份和行为的可信度评估[[v]]。
声誉是以往交易的一种记录，信任往往与过去的行为或信任的事件有关[[vi]]。在供应链联盟伙伴之间的交易过程中，在认同声誉会促进信任的基础上，一方良好的声誉是建立在过去行为的可靠性和一致性基础上的，通过声誉，供应链联盟中的一方会增加对另一方行为可靠性的认可和信任[[vii]]。