摘    要

“牛鞭效应（Bullwhip Effect）”的存在使企业无法准确预测需求，企业库存由此放大，占用大量流动资金。为了减低“牛鞭效应”的影响，各种库存管理模式发展起来，这其中较成熟的是供应商管理库存（VMI）模式,但VMI的实施存在风险。本文通过建立简单的供应链模型，运用计算机模拟分析,发现CPFR能在VMI的基础上进一步降低库存、提高客户服务水平,同时可以使供应链各节点企业间利益分配更均衡，有效规避了VMI模式实施过程中的风险，是一种优化的库存管理模式。

本文首先通过回顾文献，展现了目前学术界对库存管理模式的研究程度；然后介绍CPFR；接着给出本研究涉及的供应链模型和计算机模拟过程以及相关研究假设；然后依靠计算机模拟，从讨论供应链中实施VMI的价值和风险入手，探讨了CPFR库存管理模式如何规避VMI的风险。最后，总结了本文的研究内容和贡献。

关键词：库存管理；供应商管理库存；协同式管理库存；计算机模拟

供应链上存在着一种现象，即客户需求微小变动时，会引起零售商需求的较大波动，而到制造商处时，需求会产生更大的变动，这就是“牛鞭效应（Bullwhip effect）”。“牛鞭效应”使供应商库存变大，无法如实反应需求，既影响生产，又占用资金，对企业造成严重损害。通过加强供应链上各节点企业间的信息共享和相互协作，能够降低企业的物流成本、提高客户服务水平。目前，关于信息共享价值的研究成果比较丰富。比如：Lee et al.(1999), Gavirneni et al.(1999), Cachon et al.(1997), Zhao et al.(2002)等，他们论证了在供应商和零售商间实现信息共享将会减少供应链上的信息失真，减少供应链的总库存量以及供应商生产的不稳定性。

目前具有一种能够实现上述目的的有效库存管理模式，即供应商管理库存（Vendor-Managed Inventory，VMI）模式。很多学者专门讨论过该模式，如Lee et al.(1993), Holmstron et al.(1998)关于VMI实施方法的研究，Johnson et al.(1999) 关于VMI实施价值研究，Bernastian et al.(2002)关于VMI系统模型的计算机模拟研究等。实际上，VMI实施过程是具有一定风险的。而协同式管理库存（Collaborated Planning、Forecasting and Replenishment，CPFR）是比VMI理论上更优化的库存管理模式。该模式在国际上已有运用，一些实践表明其能够有效规避VMI实施过程中的风险，提高供应链管理的绩效，但在国内，关于CPFR模式的实践还较少。

鉴于这种情况，本文将从运用价值的角度出发对CPFR模式作一些尝试性研究。为了达到这个目的，本文设计了一个简单的供应链模型，针对这个模型运用计算机模拟来比较供应链上各节点企业实施零售商管理库存（Retailer-Managed Inventory，RMI）、VMI以及CPFR三种不同的库存管理模式时的服务水平、库存水平等供应链相关绩效，分析供应链上实施VMI可能遇到的风险，探讨CPFR是否是比VMI更优化的库存管理模式，能否有效规避VMI实施的风险，以此证明CPFR的价值。