摘  要：物流服务供应链是由多类型企业组成的大型复杂系统，其可靠性是保证物流服务质量最重要的决定因素。本文基于故障树分析法，通过求解最小割集，将可靠性指标分配到承担某项或某几项物流功能的具体企业，并进一步建立了汽车整车物流系统的服务能力优化模型，最后通过实例说明该方法的可行性和有效性。

关键词：物流服务供应链；可靠性；故障树分析；优化模型

物流服务供应链（Logistics Service Supply Chain，LSSC）是一种以物流服务集成商为主导的供应链模式，主要成员企业为：物流服务分包商→物流服务集成商→制造、零售企业（田宇，2003）。近年来，无论是在区域物流、国内物流还是国际物流等领域，由于物流运作与管理造成的可靠性问题，给客户带来重大损失的报道屡见不鲜，例如厦门航都空运之广东得胜案、“希拉3号”轮货物交付纠纷案等。同样地，作为复杂系统的LSSC要想在日趋激烈的物流服务市场中生存发展，就更有必要采用适当的分析方法来提高系统的可靠性，从而达到提高物流系统协同运作能力、改进LSSC整体绩效的目标，真正实现“2+2>5”的协同效应。

1．LSSC的可靠性问题研究现状

按照国家最新的《物流术语》定义，物流服务是为满足客户需求，按照客户的委托而进行的以克服货物在空间和时间上的距离而实施的一系列物流活动产生的结果。物流服务作为一种服务产品，同样具有有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性等五大服务质量维度，其中可靠性是指准确可靠地执行所承诺服务的能力，经大量实证发现：在客户的服务质量感知维度中，可靠性最为关键（Parasuraman、Zeithaml and Berry，1988）。由此可见，可靠性对于LSSC尤其重要，为了支持集成化的物流服务，必须使物流信息系统、物流设施设备和多个物流服务企业相互协调，才能避免产品和服务交付延迟这样较大的失误。

随着经济的全球化，单个物流企业无法满足客户的物流需求，这就要求多个物流企业组成结构合理、分工明确的LSSC，利用整条供应链有形的物流设施设备以及无形的物流管理知识，统一地向物流客户提供满意的、及时可靠的集成化物流服务。Thomas（2002）首先考察了供应链的可靠性问题，给出了供应链可靠性的定义，然而LSSC作为一类特殊的供应链形态，由多个利益独立的企业构成，他们在供应链上分别为单个或多个客户提供一项或多项物流功能，并且各项物流功能之间相互关联，彼此交差重叠，使得LSSC成为一个复杂的系统，甚至是复杂的巨系统，其可靠性及优化问题必然不同于一般的简单系统。目前，一些学者对此进行了初步研究，Smith（2004）描述了在PBL合同情形下物流服务可靠性改进计划的具体过程，并用可修系统结构定性地估计了该计划中每个环节将要付出的成本。Yi和Ju（2006）以物流功能单元的可靠度度量为基础，分析了物流系统的可靠度，余小川和季建华（2007）还进一步探讨了物流系统的组成结构以及可靠度约束下的物流成本优化问题，但是他们都是将物流系统简单地归类为串／并联系统，没有充分考虑物流系统的内在复杂性。Wang、Lu and Kvam（2006）利用空间技术，提出了一种对分布式物流配送系统的服务可靠性进行建模的方法，尽管考虑了影响物流配送系统可靠性的多种因素，但仍主要局限于传统的仓库布局与运输路径选择等部分物流功能范围内。所以，针对复杂LSSC的特点（由承担多项物流功能的企业组成的复杂网络系统，有些物流功能甚至贯穿整个服务过程），不能单纯地将其看作简单的串／并联系统，否则难免出现可靠性设计的偏差。因而，有必要运用恰当的技术和方法来分析LSSC系统的可靠性，从而为提高可靠性找到新的途径。