概  要：分析供应链协同决策的概念，提出决策结果的处理流程，建立基于模糊多目标多人决策的供应链协同决策建模，给出基于集对理论的共识度评价方法。

关键词：多人决策；协同；集对分析；共识度

一、供应链协同决策的特点

供应链协同决策是指成员企业在战略、战术、运营等层次的协同运营过程中，成员企业（决策人）需要对协同过程中的诸多问题提出多种方案，从中选择最优方案并执行。供应链获得竞争优势和超额利润的过程，是决策人不断进行科学决策和有效执行决策结果的过程。与企业决策相比，供应链协同决策在范围、性质、模式等方面均存在较大的区别，供应链协同决策具有以下两个显著不同点：

（1）决策人的群体性、多元化。每个成员企业皆为决策人，另外为提高决策水平与效率，实践中常聘请市场营销、物流、供应链管理等各方面的专家等来组成多元化的决策群体。

（2）强调共识性。科学的决策方法只是获得正确决策结果的基本保证，并不能保证决策结果得到有效的执行，成员企业对决策结果的认可程度是有效执行的前提。

可见，如何在保证决策科学性的同时，达成成员企业对决策结果的共识，是供应链协同决策面临的难题。另外供应链协同决策也是多目标决策，且决策问题通常具有模糊性，即决策对象的外延与内涵皆不分明。

二、建模方法

由于供应链是属于包括人在内的复杂系统，存在决策行为的复杂性、决策环境的复杂性、决策目标多样性、决策主体的多元化等问题，所以单目标决策方法（如线性规划、非线性规划、动态规划等）均难以提供有效的解决方法。多目标多人决策和模糊多目标多人决策是建立供应链协同决策的有效方法^[1]。本文重点分析基于模糊多目标多人决策的供应链协同决策建模问题。

由于各个目标间的不可公度性与冲突性，一般要把各目标特征量转化为相对隶属度(或效用函数)，然后再作综合评价，从而确定最优方案。多目标多人决策的过程一般由两个阶段组成：首先，每个决策人独立地对多目标问题进行决策；其次，在每个决策者作出决策的基础上寻求最优解。在运用多人决策群体选择函数方法时，对目标值并不需要明显地给出，只要求决策群体的各个决策人对方案集作出某种排序即可，由于决策人之间存在差异性，所作出的决策并不会完全相同。如何集结决策群体中各决策人的偏好以形成决策群体的偏好，然后按决策群体的偏好进行决策，是处理多目标多人决策问题的关键。