摘要：单供货商-多销售商联合生产库存问题（MVBPI）是供应链管理的重要内容。目前关于MVBPI的订货策略，一般假设系统的销售商同步订货。然而，多个销售商的多次具有一定偏差的订货，可以使供货商面临的需求更加稳定均衡，从而使库存费用降低。探索一种允许偏移订货的策略能够帮助供应链系统进一步减少成本：首先，要确定系统的供货周期；然后，供货周期内供货商的生产策略；接着，各个销售商的订货策略；最后，由销售商的订货策略推导出供货商的发货策略。另外，由于MVBPI系统偏移订货策略很难求精确解，通过具有人工智能的粒子群算法能较好进行求解。最后，通过一个仿真实例的粒子群求解证明了偏移策略确实比同步订货策有较大改进。

关键词：偏移订货 单供货商-多销售商 联合库存管理粒子群算法

0引言

供货商-销售商联合生产库存问题（vendor-buyer integrated production-inventory, 本文中简称VBPI），分为：单供货商-单销售商联合生产库存问题（single-vendor single-buyerintegrated inventory problem, 本文简称SVBPI）和单供货商-多销售商联合生产库存问题（one-vendor multi-buyerintegrated inventory problem, 本文简称MVBPI）。

对于SVBPI问题，Banerjee （1986）给出了批对批（lot-for-lot）的联合经济批量JELS（JointEconomic-lot Size）供货模型[1]，Goyal对JELS进行改进，提出了供货周期“n次等量”的订货策略[2]。后来，文献[4]对订货策略中“n次”订货量的比例关系进行了探讨；对于MVBPI问题，Lu（1995）认为MVBPI系统的订货策略可以看作是DVBPI策略的叠加[3]， Goyal（1995）提出了改进的“比例订货策略”，王圣东（2006）相应的提出了“非比例订货策略”[6]。

综合以上文献可以看出，对于MVBPI问题都是以SVBPI的联合经济订货批量为基础的同步订货策略，即都假设销售商同步的发生订货。但本文将放松这个假设条件，允许销售商采用非同步订货的订货策略，我们称为“偏移订货”。通过偏移订货，多个销售商错开一定的订货时间，能够更好的利用供货商的库存和生产能力，第4节的实例仿真对此进行了证实。