摘要：本文在系统分析供应链存在多方面风险来源的基础上，将供应链风险评价指标进行了量化处理，来评估企业的供应链风险大小。利用专家打分法和关联系数法的优缺点，提出了这两种方法的集成模型，并通过实例验证该模型是切实可行的有效评估模型。

关键词：供应链风险专家打分法关联系数法集成模型

1引言

供应链管理的思想和方法在企业提高市场竞争力、降低经营运作成本、加快市场反应速度等方面发挥了重要作用，但是在带来巨大利益的同时也带来了相应的风险^[1]。在供应链环境下，企业信息变得更加透明，企业间相互依赖的程度不断加强，供应链不断加长，这就使企业暴露出更多的风险。供应链的多参与主体、跨地域、多环节的特征，并且由于技术变化大、产品更新换代快、市场竞争激烈，使得供应链容易受到来自外部环境和内部各实体不利因素的影响，从而使供应链经受着风险的考验^[2][3]。

本文将专家打分法和关联系数分析法结合在一起，建立了两种方法的集成模型，该模型充分利用专家赋予的指标权重值和评价矩阵信息值的相关性，求出更合理的指标权重值来进行评估，保证评估结果与专家打分法和理想方案关联度系数分析法的一致性。

2模型构建分析

设待评价的企业供应链方案有m个，记为S={}，评价指标有n个，记为G={}，记方案的第j个指标的评价值为（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n），矩阵A=称为评价矩阵^[4]。

不同类型指标的量纲一般不同，因而在评价过程中，为了避免不同指标间的不可公度性及对立性影响，首先需要对评价矩阵进行规范化处理，设规范化后的评价矩阵为B=。考虑多个专家k（k=1，2，…，q），分别给出指标权重向量，k=1，2，…，q。设每个专家的重要程度（权重）为，其中， 。令为处理过后的主观权重向量，那么第i方案的评价值  （i=1，2，…，m）。