摘要：库存管理对企业的正常运营至关重要，但传统的经济订货批量模型由于其本身存在较大的局限性，而使得其对企业的管理造成一定程度的决策偏差。因此建立新的订货批量模型以满足浮动的需求环境是极为重要的。FOQ模型[1](Order Quantity Based On Float Requirement)的确立在满足了企业所面临的浮动需求问题的同时，还考虑到了历史参考数据的连续性和周期性这两个时间特性，为现代企业物流，尤其是仓储物流的合理化提供了一种新的解决方案。
关键词：成本管理、库存需求预测、订货批量决策
正文：
1、引言
库存（Inventory）是“以支持生产、维护、操作和客户服务为目的而存储的各种物料，包括原材料和在制品、维修件和生产消耗品、成品和备件等”[i]。自从有了生产，就有了库存物品的存在，由于库存物品的存储成本往往会占其本身价值成本的20%~40%[ii]，因此有效
地管理库存、控制库存成本对于降低整个物流系统成本有非常重要的作用，对于企业的正常运作与发展有着非常重要的意义。
虽然早在20世纪50年代，日本的丰田公司就创建了JIT[1]生产理念[i]，但是由于在JIT的生产运作模式下存在着相当大程度的缺货风险。而缺货不仅意味着额外的缺货成本的产生，更糟糕的是它将直接导致企业客户服务水平的下降，进而影响到企业的销售业绩。因此，JIT模式并未得到大规模的普及，而更多的是在一些汽车及其相关工业链中得到实践。
在这样的情况下，经济订货批量（EOQ）模型[2]受到了更多企业的欢迎，并得到了更大范围的实践与应用。
2、经济订货批量模型的局限性
诚然经济订货批量模型确实在很大程度上给企业解决库存决策带来了便利，但不可否认的是这一模型存在着很大程度的限制因素和缺陷。
事实上，理想状态下的经济订货批量模型必须满足的假设条件，虽说对模型进行前提假设是合理而必要的，但不难发现在这些假设中，不乏一些与实际情况相背的条件。
在这样的情况下，新的库存模型的提出和实践就变得十分的必要。也正是因为这样，我们根据实际库存决策的需要和企业外部条件的限制因素，从而建立了一个新的更符合实际需要的库存模型——FOQ模型。
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