摘要：研究了在物流能力供应和需求不确定环境下，物流服务集成商和功能型物流服务供应商的能力采购和投资的协调问题，提出了基于收益共享和能力回购的协调机制，建立了Stackelberg主从博弈结构下物流服务集成商和功能型物流服务供应商的决策模型，给出了实现供应链协同以及帕雷托改进的合约参数设计和取值区间。通过数值分析进一步验证了该协调机制的有效性，并分析了供应和需求波动对供应商和集成商决策行为的影响。研究结果表明，物流服务集成商通过调节合约参数取值能有效协调供应和需求随机环境下物流服务供应链的采购和投资风险，提高了供应链的整体绩效。
关键词：物流服务供应链；供应不确定；Stackelberg博弈；能力协调
物流服务供应链，其基本结构由“功能型服务物流供应商、物流服务集成商、客户企业”组成[1]。其中功能型物流服务供应商是指传统的物流企业，如运输企业、仓储企业等，这些企业受经营能力的局限仅提供单一的物流服务；而物流服务集成商，主要是通过将物流任务如运输、仓储、包装、装卸等分包给多个功能型物流服务供应商来实现物流资源的整合，为客户企业提供个性化的供应链解决方案，例如国内的物流服务集成商宝供物流集团就是以采购或租赁的方式整合企业外部的仓储和运输资源，为客户企业提供物流服务[2]。因此从上述物流服务供应链中各节点企业的构成结构来看，其本质上是一种基于物流能力有形要素合作的服务供应链[3]。由于与一般的产品相比，物流能力作为一种服务产品其价值更具有不可储存和易逝性，这种特殊的产品属性使得物流服务供应链不能像产品供应链一样通过库存来应对供应和需求环境变化、优化供应链的运作绩效，而只能通过对物流服务网络中各能力要素的协调来实现[4－6]。因此随着客户企业物流服务需求不确定性程度的增加，为了提高物流服务供应链对需求的敏捷性和响应性，完善物流服务供应链的运作能力，对随机环境下的物流服务能力的协调研究就显得十分重要。目前国内外学者关于上述问题的研究主要集中在物流能力的采购和投资方面。在物流能力采购的相关研究中，Wu[7]和Spinler [8]将期权调节机制应用到一些不可储存的能力采购问题中，研究了同时存在合约市场和现货市场采购渠道的情况下，能力买卖双方的最优采购和定价策略。刘伟华等研究了在需求不确定条件下，物流服务集成商在多个功能型物流服务供应商之间的任务分配问题，并建立了物流服务集成商和功能型物流服务供应商的主从决策模型，但没有给出实现物流服务供应链协同的有效方法[9、10]。崔爱平等研究并证明采用买入期权协调机制，可以解决由于需求波动带来的物流服务供应链能力采购和投资的协同问题[11]，但是研究中没有考虑到物流能力供应不确定因素给基于期权的能力协调机制带来的影响。由上可见，目前关于随机环境下对物流服务供应链中能力的协调研究仅限于需求不确定的情况，事实上物流服务供应链同样也面临着产品供应链中存在的供应能力中断的问题[12－16]。而目前关于这一问题在物流服务供应链中的研究并不多见，因此为了优化供应和需求不确定环境下物流服务供应链的运作绩效，本文主要针对物流服务集成商和功能型物流服务供应商的能力采购和投资的协同问题进行了研究。