摘  要：物流园区是我国现代物流发展中出现的新生事物，许多省份和经济中心城市在区域物流发展规划中都提出规划建设若干物流园区。物流园区的投资效益评价是物流园区规划评价中的一项重要内容。本文根据物流园区规划投资建设具有多投入、多产出的特点，应用数据包络分析方法对物流园区的投资规模规划进行投资效益评价，以期找出非有效的投资规模规划方案，并对其进行有效性改进。

关键词：数据包络分析；物流园区；评价指标体系

0引言

物流园区是我国现代物流发展中出现的新生事物，许多省份和经济中心城市在区域物流发展规划中都提出规划建设若干物流园区^[1]。一般来说，在区域物流发展规划中，物流园区规划重点要解决两个方面的内容^[2]：一是物流园区的选址规划；二是物流园区的投资规模规划。其中物流园区的选址规划主要是根据影响选址的各种因素来综合确定物流园区的建设地点，这对物流园区的环境效益具有较大的影响；而物流园区的投资规模规划主要是根据物流园区的服务功能定位、服务对象和服务范围等，分析物流园区的各种资源要素的投入和产出，包括土地、资金和人力资源投入等。相对而言，目前在区域现代物流发展规划中，对物流园区的选址规划评价较为成熟，而对物流园区的规划投入产出效率评价较为薄弱，许多物流园区的规划甚至没有进行投资规模规划的经济效益评价。这可能会导致存在一些投入量大而产出效率较低的物流园区规划方案。因此，选择适宜的评价方法对物流园区投资规模规划方案进行评价，并对规划方案进行有针对性的改进显得十分必要。

1 DEA模型及其特征

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是由Charnes和Cooper等人于1978年开始创建的^[3]。随后，Charnes、Cooper和魏权龄等人进行了进一步的完善^[4,5]。我国自1988年由魏权龄系统介绍了DEA方法后^[6]，已有了许多关于DEA方法理论研究和应用推广的论文问世。