摘要：将代理（Agent）机制应用到生产-分销两级供应链系统中，并在此两级供应链环境下建立了生产代理（PA）和分销代理（DA）间的协同机制。假设需求数据已知，构建了生产代理（PA）模型、分销代理（DA）模型以及生产-分销协同计划模型使得此两级供应链的需求被满足的同时，生产商以及分销商的总成本最小，并给出了运算步骤及协同方法；通过协同求得了制造商的最小可能生产能力，并且通过定理证明了此协同机制的收敛性。最后通过算例分析以及与集中式计划模型的对比验证了分散式生产-分销代理的协同计划模型的有效性。

关键词：代理机制；生产-分销系统；协同计划模型；生产能力水平

0 引言

近年来，将Agent机制应用到供应链生产系统中成为研究的热点问题。对于供应链系

中的生产、分销、库存等问题，国内外学者从各环节的分别优化，到考虑整体供应链上的优化，发展到考虑将Agent机制应用到供应链管理中，将供应链系统集成一个整体等研究取得了一些成果。

Jiao等（2006），Sadeh and Arunachalam（2004)以及Anussomnitisarn等.(2005) 证明了利用多代理系统，通过多计划循环而协调最终可以达到整体供应链的目标得到实现，提出的循环计划机制，这个机制促进了分散式生产系统的协同^[1，2，3]；Li Yongqiang和Sun Linyan（2006）提出分布式生产系统的基于多代理的系统计划，该系统是各代理自身驱动的，可以保证在供应链整体利润增加的同时，各个代理也有比较高的利润^[4]；Rui M. Lima和Rui M. Sousa（2007）进一步优化了基于代理的生产系统，在其中加入了控制，并使其成为动态生产系统^[5]。在此基础上，基于Agent的供应链系统环境下的计划问题逐渐成为近年来的研究新热点。

此外，对于供应链系统环境下的生产-分销模型问题，可归纳为以下两类:（1)成本优化问题的建模，即多数是在集中式的框架下同时考虑生产和分销的成本优化^[6,7]；（2）优化技术的发展，即主要是针对大规模计划问题努力寻找新的优化技术^[8,9]。而针对大规模计划问题努力寻找新的优化技术方面，如使用拉格朗日分解法对代理模型进行研究，指出供应链全局的可行性和单个实体独立行为存在的必然性是制约计划系统实施的主要因素^[10]。

而本文突破了传统的计划模型研究的局限性，将Agent机制拓展到供应链系统环境下的生产-分销模型中。本文认为当供应链系统实体与各自内部客户和供应商进行协同的时候，会遇到实体间目标冲突或限制等困难，传统上都是使用集中式的计划模型来解决这些困难的。然而，由于供应链系统组织结构和信息保密的限制，不能在整个供应链系统上实现完全的信息共享，而且还要花费大量的成本和运用复杂的数学模型来创建一个拥有全部信息和能制定全局优化决策的实体。为了解决此问题本文提出了提出了供应链各实体间有限信息共享环境下的基于协同代理的分散式生产-分销协同计划模型。其主要特色为：（1）将基于Agent机制导入至分散式生产-分销协同计划模型中；（2）分散式计划框架，即每个供应链系统单元在其各自的代理处建立自己的计划模型，而不是采用一个拥有所有必要信息的权威机构通过使用复杂的数学模型来制定供应链整体的最优决策：（3）通过部分信息共享来实现协同，即由于组织结构和信息私有制存在所导致的实体间只有非机密信息可以共享的情况，更符合实际并且节约了信息共享的成本。