摘要:伴随着RFID技术的应用，它的各种优点也给其他技术的利用带来了方便。RFID技术作为一种先进的信息采集手段使得数据信息更加概念化，更加准确，更具有及时性，由此使得数据挖掘层面更加开阔。本文从这些方面着重论述了仓储管理中如何应用RFID技术，和应用RFID 技术后对数据挖掘低层的数据仓库产生的影响，并着重说明了RFID技术下的多层关联规则挖掘和货位的优化配置。
关键词：RFID技术，数据挖掘，多层关联规则，货位优化。
引言
数据挖掘, 又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery from Database 简称KDD) , 它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程[1]。数据挖掘的核心技术是进行数据挖掘所采用的算法。数据挖掘的任务是从数据对象中获得数据的模式/模型, 找出容易理解的规则和关系。这些规则用于预测未来趋势、评价用户、评估风险或对给定的数据进行概念性的描述。数据挖掘不是一个完全自动化的过程, 需要做准备工作, 其后要考虑数据有关的因素和预期目的, 然后用最佳的数据挖掘方法进行运算。这些算法包括: 人工神经网络、决策树、遗传算法、近邻算法等[2]。。
RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术, 它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据, 识别工作无须人工干预, 可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签, 操作快捷方便。