[摘  要] 在现有研究的基础上，综合考虑候选合作伙伴的个体信息和协同信息，建立了协同供应链合作伙伴选择的多目标优化模型，采用NSGA-II算法求解，可以一次得到多个Pareto最优解。最后用实例对模型及求解过程进行了验证，说明了模型及算法的可操作性。

[关键词] 供应链  协同  合作伙伴选择  NSGA-II  AHP

1 引 言

随着全球竞争的日益加剧以及顾客需求的不断变化，企业面临着新的挑战和新的发展机遇，业务外包和企业间的合作越来越广泛，企业要想生存只有协同和合作才能获得更大的竞争优势。源于此，对供应链协同(Supply Chain Collaboration，SCC)的研究成为供应链管理领域研究的热点， 1999年4月，全球著名的供应链管理专家David Anderson和Hau Lee发表了题为《协同供应链：新的前沿》的文章，明确指出新一代的供应链战略就是协同供应链^[2]。供应链协同强调各企业间的合作关系，

建立一种共赢的业务联盟间的协作模式。它是供应链管理崭新的和最为现实的模式，是供应链业务流程顺畅连续的一种连接方式，是更有效地利用和管理资源的一种手段^[1]。而要实施有效的供应链协同，首先需要构建一个高效、无缝、协同的供应链。

合作伙伴选择是供应链管理中的一个重要环节，因此，在构建协同的供应链时，选择合适的合作伙伴是影响供应链协同效益好坏的一个重要因素。供应链中合作伙伴选择问题是一个复杂的决策问题，通常需要考虑多个指标。例如合作伙伴的服务质量、效益水平、信息化水平、风险意识、成本、地理位置、时间、可靠性、柔性、价格指标等等^[3][4][5]。然而，现有关于供应链合作伙伴选择的研究，大多考虑的是合作伙伴的个体信息，而很少考虑到合作伙伴的协同信息。即使部分文献考虑了合作伙伴的协同信息^[5][6]，也只是孤立地看待协同信息类指标。实际上，协同信息对于供应链协同中合作伙伴的选择非常重要，在供应链运作过程中，各节点企业如果具有良好的协同素质，可以促进企业与企业之间的交互，保持行动的一致性，提高节点企业间的相互满意、相互理解和信任，减少冲突，缩短彼此之间的适应时间，最终有利于供应链绩效的提高。此外，协同信息并不是孤立存在的，而是与一对合作伙伴相关联，一般表现为协同矩阵的形式。因此，需要给出合适的模型和求解算法去解决基于个体信息和协同信息的供应链合作伙伴选择问题，本文正是在现有考虑个体信息的研究基础上，同时考虑协同信息进行供应链合作伙伴选择方法的研究。