摘要：在物流业起步阶段，对物流发展的主要影响因子进行深入分析和探讨有非常重要的指导意义。物流系统属于灰色系统，本文提出用灰关联熵分析的方法来考察物流发展的主要影响因子。以物流系统的映射量——全社会货运量作为参考列，社会经济其他系统的映射量作为比较列；计算各比较列与参考列的灰关联熵和熵关联度；比较它们的大小并排序，从而确定物流发展的主要影响因子。该方法客观、定量，克服了目前人们以主观、定性分析为主的缺点，结果合理，可信度较高。并举例说明了该方法的应用。

关键词：物流发展；影响因子；灰关联熵；关熵联度

物流系统是社会经济发展大系统的子系统之一，社会经济其他子系统对物流系统的影响因素，统称为物流发展影响因子。当前，我国物流业的发展正值起步阶段，许多地方都纷纷把物流业列为支柱产业来大力发展。此时，对物流发展的主要影响因子进行深入分析和探讨，有非常重要的指导意义。研究结果有助于在物流发展的起步阶段找准切入点，有助于从众多影响因子中科学地选取指标变量来建立分析、预测、评价、决策等物流发展数量经济模型，有助于在制定物流发展规划、出台相关对策措施以及宏观运行管理和调控的过程中，抓住物流发展的主要矛盾。

物流系统和社会经济其他系统之间的关系密切相关，错综复杂，既相互促进，又相互制约；它们之间相互作用的随机性和不确定性非常明显，具有典型的灰色特征。又考虑到不同的发展时期，物流业与其他产业的关系是不断变化的，物流发展数量经济模型具有明显的时效性，考察物流发展的主要影响因子应该采用最近几年的数据，这是一个小样本问题；小样本反映的信息不确切、不全面，具有灰色性。因此，可以利用灰色理论^[1]进行分析研究。

本文在区域物流研究课题和多个物流规划实践的基础上，提出用灰关联熵分析的方法来客观地、定量地考察物流发展的主要影响因子，克服了目前人们以经验定性分析为主，主观因素比较大的缺点。

1灰关联熵分析数学模型

灰关联熵分析^[2]是在灰关联分析基础上发展的方法。灰关联分析^[1]是基于行为因子序列的微观或宏观几何接近，分析因子间的影响程度，确定因子对主行为贡献测度的有效方法，在许多领域得到应用。但由于灰关联分析是采用逐点计算关联测度值平均值的方法得到关联