[摘 要] 城市物流是城市和区域经济发展的基础，也是城市竞争实力的重要体现。城市是区域经济贸易的中心，所提供的物流服务应具有较大的综合性和全面性，具有存储能力大、吞吐能力强、辐射范围大、能面向社会服务的物流功能，以适应现代化的生产方式和经营方式的需要。随着城市化速度的加快，物流中心城市对周边地区的综合服务作用越来越大， 建立一个高效率的城市物流体系就越来越重要。自从国家物流振兴计划实施以来，城市物流发展已经成为区域经济发展的重要环节，高效的城市物流系统能够有效促进城市及其周边区域的快速发展。

本文从城市物流能力的内涵分析人手，从物流效率的角度研究城市物流能力评价。结合城市物流能力的特点，构建了城市物流能力评价指标体系。在对比分析了多种评价方法的优缺点之后，针对数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）模型评价城市物流能力时存在多个有效决策单元的问题时，本文通过引入交叉机制，使用每个决策单元的最佳权重去计算其他决策单元的效率值，从而能够得到更加明确的城市物流能力排序，并对柳州市各个县区的物流能力进行了综合评价，为柳州市城市物流规划提供理论支持。

[关键词] 城市物流能力 数据包络分析 交叉评价

1.引言

城市物流是城市和区域经济发展的基础，也是城市竞争实力的重要体现。城市物流能力是是指一个城市组织城市物流和对区域物流产生带动的综合能力，包括通过高科技的技术与手段，有效地运用物流资源，合理与高效地组织和协调城市及周边地区的各个物流要素，以达到提高区域整体实力和竞争力目标的能力，是衡量个城市综合实力的重要构成因素。随着我国经济的发展，建立高效的城市物流系统不仅能够促进城市的发展，而且能够提升区域的物流水平。国家物流振兴规划中对于城市物流能力的发展提出了新的要求，在各地区进行城市物流规划时，如何对当前物流能够的评价已经成为重要的问题。

目前关于城市物流能力的研究较少，城市物流能力的评价涉及到多方面问题，至今在理论上没有形成一个统一的指标体系和评价方法。李莉使用因子分析法对乌鲁木齐的物流能力进行了评价。陶存新构建了城市物流能力测算的数学模型进行评价，但权重部分由德尔菲法得出，存在主观因素较大的问题。刘清对中心城市的物流能力进行测算评价，但同样存在权重主观性较强的问题。既往的评价方法都有其局限性。经验判断法主观性较强，可靠性不高，尤其在城市物流能力判断上，出现偏差几率较高。人工神经网络法和层次分析法能够实现定性与定量的结合，评价结果更加客观，但是人工神经网络算法复杂，不易掌握，而且对历史数据的要求也比较高，而部分城市存在统计数据缺失的情况，这就导致该方法难以有效实现。层次分析法虽然计算简便、适合于多目标的系统评价，但是其权重的确定存在主观性较强的问题。而数据包络分析能够对所有输入、输出指标进行无量纲处理，不需要事先确定变量的权重，从而提高评价的准确定。

基于此，本文认为，城市物流能力主要体现在物流运作投入产出的效率上，以柳州市为研究对象，构建柳州各县区的物流能力评价指标集，并通过DEA交叉模型对柳州市各县区的物流能力进行测算评价，为柳州市物流振兴规划提供理论依据。

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