摘要：集装箱物流园区引发的货运交通流对城市交通的影响日益显著，本文针对港口新建集装箱物流园区在规划阶段，其货运交通量预测无历史数据可以借鉴的实际情况，分析了影响集装箱物流园区货运交通流的内部和外部因素，采用系统动力学方法探讨了影响因素之间的关联关系，采用灰色关联模型定量比较了影响因素的影响程度。进而，研究建立了灰色关联神经网络模型，用于预测港口新建集装箱物流园区引发的货运交通量。在上述研究基础上，论文采用连云港某新建港口集装箱物流园区，进行了实证分析，实验结果标明本文的方法合理可行。本文相关研究可借鉴用于其他类型新建物流园区货运交通量预测，有助于进一步提升国内物流园区规划和建设的科学性。

关键词：集装箱物流园区、货运交通流、预测

1 引言

近年来，我国现代物流快速发展，在城市周边新建了许多大型物流园区。尤其是港口型城市，如上海、深圳、广州等城市，新建了多个集装箱物流园区。新建集装箱物理园区面积较大，规模一般在2~3平方公里，集装箱物流园区的集疏运运输引发了大量的货运交通流，货运交通流对城市交通影响日益显著。

国内外学术界对物流园区货运交通流方面的研究具有一定的积累，研究方向侧重于货运交通流分析、货运交通量预测等方面。比较典型的研究有，Ottjes J. A.、Duinkerken M. B.、Evers J J. M.和RommerDekker (1996) 提出了用于满载集装箱流的面向对象的仿真模型，该模型通过对AGV、全自动起重机和人力拖车系统的仿真，来描述港内交通运输的状况[1]。Kozan(1997)研究采用启发式理论将火车分配给轨道，将起重机、叉车和跨运车分配给集装箱，通过仿真分析不同运作模式对码头集装箱作业的影响[2]。戴越研究了分别预测综合型物流园区货运与非货运交通量，并叠加获得路网中新增交通量的方法[3]。杨君等以集装箱港区为研究对象，将港区内交通量分为集疏运交通和非集疏运交通，在进行交通量需求预测时可采取对两类交通分别进行预测的办法[4]。

上述的货运交通量预测研究主要采用增长率模型、时间序列预测法模型、回归分析模型、类别生成率模型等，这些模型较多依赖于历史货运量数据，对于新建物流园区诱发的货运交通量如何预测等相关研究较少。

本文面向新建物流园区在规划设计阶段交通量的预测问题，通过分析新建物流园区的货运交通流的影响因素，建立新建物流园区诱发货运交通量的预测模型，并进行了实证研究。