摘要：邯运集团仓储作业过程中，存在存储货物繁多而分拣速度低下、货架高度不当而货位分配混乱、拣货货架设计不当而出库效率低以及存储和分拣能力不能满足需求等问题。结合邯运集团仓储业务发展实际，本文提出对其进行库位优化来解决上述问题。在充分考虑邯运集团仓库所存放的货物种类、货物数量、出入库频率等因素的基础上进行库位预分区规划，建立了二次指派问题的数学模型，并提出利用遗传算法求解的解决方案。根据邯运集团在仓储作业中的相关数据，调用GA主程序从初始种群的建立、解码、选择算子和适应度、确定种群大小和编码长度、交叉和变异、轮盘赌计算模式等六个步骤对邯运集团河北快运的仓库进行预分区规划仿真试验。运行之后根据优化的结果再调用MATLAB工具箱进行仿真试验，自动分析并得到最优状态时的7种不同出库频率商品的库位分配位置。

关键词：遗传算法；预分区规划；库位优化；仿真试验

一、库位优化的提出

邯郸交通运输集团有限公司（简称“邯运集团”）是一家集多种业务为一体的大型综合性物流企业。邯运集团的主要业务板块有原料采购（天信运业及天昊、天诚、天恒等）、快递服务（飞马快运）、汽贸业务（天诚汽贸）及仓储配送（河北快运）等。其中，邯运集团的仓储配送业务由河北快运经营，现有仓库面积总共40000㎡，主要的业务范围为医药、日用百货、卷烟、陶瓷、化工产品的配送，其中以医药为主。邯运集团库存货物主要涉及两个方面：一个是大宗的供应商货物，如医药，化工产品等；另一方面主要是大规模的小件快递货物，如日用百货等。^[1]经分析，邯运集团在仓储运作方面存在如下问题：

（1）存储货物繁多而分拣速度低下。仓库每天到货近400箱，有近200多种规格，缺乏一套行之有效的仓储管理系统。

（2）货架高度不当而货位分配混乱。现在采用的货架高度在2米以上，而且直接将整箱货物直接码垛在货架上，不严格按货位摆放。当需要往货架最上层码放货物需要借助梯子，增加操作难度和较低操作效率。货物在拣货区货架摆放是以件为单位的，分拣和搬运速度较慢。

（3）拣货货架设计不当而仓储效率低下。发货前装箱工作主要由人工协同完成，出库效率低，出错率难以控制。

（4）存储能力和分拣能力不能满足需求。根据邯运集团的业务发展现状及趋势，现有的仓库储存和分拣能力远远达不到集团公司对配送业务量的需求。

当前邯运集团的货位分配主要采用物理地址编码的方式，很少考虑货位分配对仓储管理员工作效率的影响。对其进行库位优化设计不仅直接影响到其库存量的大小、出入库的效率，还间接影响到邯运集团的整体经营效益。本文对邯运集团的仓库货位进行优化时，结合考虑仓库所存放的货物种类、货物数量、出入库频率等因素，对仓库货位进行规划，以提高仓储效率。