摘要：目前，作为国民经济的重要组成部分，物流业与社会经济的适应性被提上了议题。以北京市为例，北京物流业在快速发展的同时在一定程度上也显现了“虚热”现象，那么近些年来北京市物流的发展状况是否与社会经济发展相适应？如果不适应，又如何引以为戒，做恰当调整？本文从系统分析的角度出发，应用改进数据包络分析（DEA）方法建立模型、运用Matlab编程对评价模型求解，最后通过对评价结果的分析，提出北京市物流业走“集约型、内涵式”发展道路的建议，使北京市物流业的发展更加适应社会经济水平，促进北京市物流乃至整个社会的和谐、可持续发展。

关键词：物流，社会经济，适应性，改进DEA（数据包络分析）

1前言

近年来，北京市物流产业进入一个快速增长时期，据调查，北京流企业数从1995年的1502家增长到2006年的5397家，平均年增长率达12.3%，物流固定资产从81.9亿增长到523.6亿，年平均增长18.4%。然而“物流热”在不断升温的同时，物流发展中的“虚热”也日益凸现。事实上，北京市物流的发展水平仍然滞后于社会经济整体水平，北京市的物流发展没有有效的承担起优化资源配置、优化产业结构、提升城市竞争力的基础产业的责任。如何让物流既能够保持较快的发展速度，又能够避免发展中“虚热”的上升，使北京物流业趋向于更加理性、稳健、务实的发展，与社会经济水平相适应，成为当务之急。

2基于虚拟DMU的DEA模型

先前，Cook 和zhu^[1] 研究了DEA模型的规模效益的改进常量标准，来适应众多灵活的标准。Hoagland, Myrtle 和Nygaard^[2]通过DEA模型在某一企业的应用，识别最为有效地投入变量。Zhang等^[3]应用DEA模型研究中国区域产业系统。Kao 和Liu^[4] 也讨论了如何获得每个决策单元贡献较大的有效投入变量。Wei 和Yan^[5]定义了DEA模型产出的有效性。这些研究都为弥补DEA的不足和缺陷做出了重要贡献。