摘  要：科学的研究需要科学的方法，一门学科研究方法的发展水平甚至可以作为这门学科发展水平的一个衡量标志。物流研究的发展和完善同样迫切需要不断充实和补充适合本学科特点的科学的研究方法，本文尝试提出了综合研究法，并重点阐述了综合研究法在物流研究中的具体运用。

关键词：物流研究；研究方法；综合研究

在物流决策的研究中通常采用两类方法：定量分析和定性分析，或者从量的角度进行定量分析，或者从质的角度进行定性分析。任何一个研究领域，如果仅仅局限于少量的研究方法，那么该领域一定不会取得很大发展，难以产生丰富的研究成果。要想真正发展和完善物流学科，就必须创新物流的研究方法。对此，笔者提出了在物流研究中要采用一种新的研究方法：综合研究法，即综合运用定量分析与定性分析方法研究物流问题。

一、定量分析和定性分析的概念

研究方法依不同的划分标准有不同的分类，通常采用二分法分为定量分析和定性分析两大类。

 (一) 定量分析的概念及其优缺点

定量分析指从量的关系上认识事物的发展变化规律，对事物属性进行数量上的分析，从而判断事物的性质和变化，主要包括线性规划、非线性规划、动态规划、图论、排队论等运筹学理论，以及各种算法如神经网络算法、遗传算法等，他们一般都是经过抽象，将复杂的实际问题转化为标准的、典型的、可处理的问题加以解决。

 (二)定性分析的概念及其优缺点

定性分析侧重于研究对象的质的方面的分析评价，是研究人员根据自已的认识和经验确

定研究的对象是否具有某种性质的研究方法，具体包括情景描述法、对比论证、专家评议、头脑风暴、反头脑风暴、推理、问卷函询等方法。使用定性方法分析问题时一般采取如下步骤：收集资料——整理加工——分析资料——综合归纳——形成理论体系。

 (三) 与定量分析、定性分析相关的术语

定量分析常常与实证研究、实验研究等术语联系在一起，定性分析则常常又称作规范研究、人本主义等，在实际研究及论文写作中，这些术语在内涵和外延上没有太大的差异，几乎可以互换使用，见下表

二、定量分析与定性分析的比较

（一）定量分析与定性分析的优缺点比较

定量分析的抽象过程要经过省略、约减、归类等去粗取精、去伪存真的手段进行处理。处理后的典型的、标准的数学模型与复杂问题的实际状态存在一定的区别，如果抽象后的数学模型或仿真模型将系统(或问题)中的关键因素都包括在内，运算结果与实际结果的差别很小，这样的结果是满意的；否则，抽象模型的运算结果与实际结果将有很大的差距，甚至得出相反的结果。即便是较好的模型，而且输入的初始条件与实际系统的状态有较小的差别，当模型的环节较多或仿真时间较长时，误差也会很大，即产生所谓的“洛仑兹现象”。

定性分析能有效汇集决策者偏好、科学知识和专家经验，并能将他们有机地结合起来。由于参加研究组织的成员来自不同的研究领域，他们能在自己的观点上分析问题的结构和环境，并得出独到的见解，形成自己的观点。将这些见解和观点结合在一起，就形成了多方位、多层次、多元化的综合方案，使问题得到解决。此外，对于复杂系统来说，在很多情况下用定量分析很难得出解决方案，甚至不可能得出结果，这时，定性分析就成了唯一的解决方法。但是，定性分析也有不可克服的缺点。在处理复杂的、不确定性问题时，仅凭“经验”判断往往带有片面性。当项目涉及到经济、社会及生态环境等多方面的问题时，各方面专家往往坚持各自的观点，很难达成一致。由于研究人员收集资料中的主观性和结果分析的经验性，采用定性分析在一定程度上会影响了研究的科学性和可靠性。