本文应用层次分析法和数据包络的方法建立了物流配送企业管理评价模型。应用层次分析法将企业人员素质量化。应用数据包络的方法将量化后的企业人员素质、经营成本等因素综合考虑，给出了评价物流配送中心相对管理效率的有效方法。本文旨在为物流配送企业建立有效的管理评价体系，从而提高物流配送企业的经营效率。
关键词：层次分析法、数据包络分析、供应链、物流、配送中心
一、引言
供应链管理对于整个社会的和处于供应链中的企业而言都具有重要的经济意义。供应链运作效率的高低决定了处于其中的企业的运作效率。配送中心是供应链中连接上游和下游的中间节点，其运作经营效率水平对于整个供应链具有重要的意义。若配送中心运作效率低下，则会导致整个供应链运作不畅。故对配送中心的综合管理水平进行研究具有重要理论意义和实践意义。
国内外学者对配送中心进行了广泛的研究。秦应兵、叶怀珍在文献[1]中建立了配送中心的服务指标评价体系，应用模糊评价法对配送中心进行评价。吉阿兵等在文献[2]中在考虑管理人员的知识和经验的基础上，应用DEA方法建立了配送中心相对效率的评价模型并进行管理评价分析。韩世莲在文献[3]中采用多人多准则模糊层次分析方法对物流中心进行综合评价。王思邈、冯耕中、李荔在文献[4]中分析了美国物流配送中心的发展模式和其对我国物流发展的借鉴价值。范丽芳、江浩斌、陈昆山在文献[5]中应用模糊层次分析法来研究物流配送中心的选址规划问题。左元斌在文献[6]中讨论了若干种运筹学方法在物流配送中心规划中的应用。
上述文献均未将配送中心管理评价的定性和定量指标分析相结合，故对影响配送中心管理水平的因素考虑不周全，评价机制不够完善。本文将影响配送中心管理水平的定性与定量因素综合考虑，建立完善的配送中心管理评价机制。
二、层次分析法
层次分析法的基本步骤如下：
建立递阶层次结构模型
构造比较判断矩阵
层次总排序
一致性检验
三、数据包络分析
数据包络分析（Data envelopment Analysis，缩写DEA）中通常称被衡量绩效的组织是决策单元。设有个决策单元，每个决策单元有相同的项投入和相同的项产出。用表示第决策单元的第项投入，用 表示第决策单元的第项产出。要衡量某一决策单元的投入产出关系，构造一个由个决策单元线性组合的假想决策单元和线性规划模型如下：
当求解结果有时，则决策单元非DEA有效，否则决策单元DEA有效。约束条件（2）表示假想决策单元的各项产出均不小于决策单元的各项产出。约束条件（3）表示假想决策单元的各项投入均小于决策单元的各项投入。
四、算例：
大发物流有限公司在A市建有三个配送中心，现在要衡量其综合管理水平。主要衡量因素中的输入因素包括企业人员素质、经营成本、经营时间，输出因素包括顾客满意度、净利润和增长率。企业人员素质又包括员工技术水平、员工文化素质和管理人员管理水平。以上三方面难以直接量化，因此通过建立模型将员工技术水平、员工文化素质和管理人员管理水平量化。其递阶层次结构模型如下：