摘 要：中国港口建设与港口经济的发展，使港口成了中国的门户，成了综合运输的核心枢纽，加快加强港口多式联运体系建设，已成为港口经济发展的必然趋势。本文在分析影响港口多式联运结点布局因素的基础上，采用改进后的模糊-算法，把单目标问题转化为多目标问题，增加关于隶属度函数的二级目标，对港口多式联运结点布局进行研究，并以广州港为例，对本文所提出的模糊 

1  引言

港口多式联运结点规划研究中，各种影响因素的信息收集、描述、处理存在一定程度的不确定性和模糊性。国内外对此问题已经进行了较深入的研究，形成了许多可行的模型和方法，归纳起来可分为连续模型和离散模型两类。连续模型认为结点的选择可在平面上取任意点，代表方法是重心法。该方法在单个物流中心选址的应用中已得到多数人的认可，缺点是仅从地理位置上计算结点的选址，未考虑其他因素的影响。离散模型则认为物流结点的确定是有限的几个可行点中的最优点，代表性模型有：Kuehn-Hamburger模型，Baumol-Woife模型，Blson模型和Elson混合整数规划模型。离散模型的局限性在于随着问题规模的增大，计算量呈指数增加，求解难度也相应加大。

综合分析各种方法的优缺点，本文考虑运用模糊聚类方法解决港口多式联运结点的布局问题，并对由Bezdek等人提出的传统模糊-算法做了一定的改进，把单目标问题转化为多目标问题，增加关于隶属度函数的二级目标，得到一种新的模糊-聚类算法。该方法既可以考虑较多的影响因素，又不会因问题规模的增大，使求解难度呈指数增长。本文在分析影响港口多式联运结点布局因素的基础上，基于该算法对港口多式联运结点的布局进行了研究，并以广州港为例，对本文所提出的模糊-聚类算法的实用性进行了验证。