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基于遗传算法的虚拟物流联合库存控制研究
来源: 时间:2012/11/2 21:50:39 作者:姜大立 龙运军 张武军
  

摘  要:本文针对随机需求条件下的虚拟物流库存控制问题进行了深入研究,提出了一种新的联合库存控制策略——策略,建立了相应的库存成本模型,并构造遗传算法对模型进行求解。结果分析表明,所提出的联合库存控制策略是有效的。

关键字:虚拟物流  联合库存控制  随机需求

 

虚拟物流是一种以计算机网络技术进行物流运作与管理为核心,以实现企业间物流资源共享和优化配置为目的的新兴物流运作模式[1]。虚拟物流的出现是经济全球化和信息网络技术发展的必然趋势,它的出现对于促进现代物流的发展起着重要作用。

虚拟物流企业作为虚拟物流运作的主体,是由一系列核心能力互补的、独立的企业组成的暂时联盟[2]。作为一个物流企业,它就必然因为各种不同的原因持有原材料、零部件、半成品或产成品之类的库存,库存控制是虚拟物流运作管理的核心工作。但是,虚拟物流企业的库存控制不同于传统单一企业库存控制,其库存控制对象不再是单一仓库设施,而是虚拟物流企业内的所有仓库[3]。所以虚拟物流的库存控制通常是一种联合库存控制,既从虚拟物流企业的整体利益出发,为其所有仓库(配送中心)制定统一的库存控制策略。对虚拟物流企业进行联合库存控制可以降低整个物流联盟的订购费用、存储费用、运输费用,从而降低其运作费用,提高虚拟物流企业整体竞争力。

1. 模型假设和符号说明

本文以库存费用(包括订货成本、库存保管成本、缺货损失成本和固定及变动运输成本等)最小为目标,为该虚拟物流企业制定最佳的库存控制策略。

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