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基于GM(1,1)模型的江苏省船舶订单需求预测分析
来源: 时间:2012/11/2 22:35:31 作者:高 攀
  

摘要:近年来,金融危机、人民币升值以及钢铁价格上涨等因素对我国船舶工业造成很大影响。在订单不足、造船能力快速释放的阶段,确保订单的安全性和稳定性对造船企业尤为重要。本文在分析江苏省船舶工业发展现状的基础上,建立了船舶订单GM(1,1)预测模型,对2010~2012年江苏省手持船舶订单进行一个简单预测并给出相应的政策建议,对我国造船业的发展提供了一定的指导意义。

关键词:GM(1,1)模型;手持船舶订单;灰色预测

0 引言

近年来,我国船舶订单持续增长,船舶企业需要对订单进行科学的预测,在此基础上编制运营方案,才能使产能与船舶需求相匹配,避免资金风险及产能浪费。船舶工业是集资金、技术、劳动密集为一体的产业,科技含量较高,生产组织与管理技术对船厂提高生产效率,增强国际竞争力起决定性作用[1]。造船业竞争力体现在造船完工量、手持订单量和新承接订单量,对船舶订单的预测主要应用于三大重要指标的预测。建立科学合理的预测模型,为制定船舶工业发展政策、确定船舶企业建设规模、分析船舶市场态势提供定量依据,对船舶工业的持续发展具有深远意义。而传统统计学方法需要长序列的原始数据,且相关影响因子分析复杂,其在一定程度上限制了各种回归方法在船舶订单预测中的应用。船舶订单系统既含已知信息,又含未知或未确定信息,它具有明显的层次复杂性、结构关系的模糊性和动态变化的随机性,在系统控制科学中是一个典型的灰色系统。订单量时间序列正是该系统内部各因素之间相互制约、相互影响,协调发展的结果。本文根据灰色系统理论原理,从船舶订单时间序列这个综合灰色量去挖掘有用信息,建立GM(1,1)模型来寻求系统内在规律,对江苏省2006~2009年的船舶手持订单量进行分析,进而对未来三年的订单量进行预测,对江苏船舶工业的健康发展具有一定的指导意义。

1  江苏船舶工业发展现状分析

近年来,由于受金融危机的冲击,国际贸易严重下滑,海运量急剧减少,导致国际海运市场萎缩。中国船舶工业是典型的外向型经济,上述情况对我国造船业带来了巨大影响。对此,国家出台了《船舶工业调整振兴规划》,推出一系列扶持船舶工业发展的措施,其对于引导造船企业积极化解风险,确保持续平稳较快发展,扩大船舶市场需求,加快船舶产业的复苏,起到了强有力的支撑作用[2]。

江苏造船完工量、手持订单量、新承接订单量三大主要指标向来稳居中国榜首。2009年江苏省8家骨干船企交付使用船舶162艘,计918.02万载重吨,比上年同期增长78.2%,创历史最高水平。其中,承接新船订单47艘,计330.08 万载重吨,具体统计数据见表1。在产品结构方面,散货船、特种船明显增多,集装箱船则显著减少,油船变化不大。在经营市场方面,2009年江苏造船企业国内市场正在扩展,而国际市场有所缩小[3]。

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