摘要:结合区域物流系统的特点,本文分析了区域物流需求的影响因素,运用系统动力学原理,建立了区域物流系统动力学模型,揭示了区域物流系统内部的非线性映射关系。通过对X地区物流系统的仿真研究,证明该模型的有效性与指导意义,为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法。
关键词:区域物流;系统动力学;需求预测
1 引言
区域物流是指一个地区范围或一个区域范围的货物运输、保管、包装、装卸、流通加工、配送和相关的信息传递活动,其主体是区域货物运输[1]。“十一五”规划出台后,各级政府部门认识到区域物流对于提高地区经济整体竞争力的战略意义,将发展物流作为新的经济增长点,物流业迎来了良好的发展机遇。当前,各种物流发展政策的制定缺乏物流需求的定量分析,这必然导致物流市场供需失衡,阻碍物流产业持续发展。物流需求定量分析是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,它所提供的数据能使物流供给能力不断满足物流需求,并保证物流服务的供给与需求相对平衡,保持物流活动较高的效率与效益[2]。国内外学者针对宏观物流需求做了很多研究,如Fite等提出货运量预测的逐步线性回归方法[3],Rodrigo和Hani提出货物需求预测时空多项概率模型[4];国内学者后锐基于MLP神经网络构建了区域物流需求预测模型,揭示了区域经济与区域物流需求之间的非线性映射关系[5];黄敏珍等人将灰色理论与马尔可夫链应用于区域物流需求预测中,对区域物流需求的发展趋势进行了分析[6];陈由谷基于核心竞争力构建了区域物流可持续发展系统分析模型,对区域物流系统错综复杂的因素及其之间的关联性进行了分析[7];方威等人采用线性回归分析方法构建了物流需求预测模型,分析了物流供需平衡问题[8];李燕等人分析了客户订单分离点前后生产运作特点、流体特性和客户特点三方面的差异,提出了大规模定制模式中客户订单分离点前后不同的物流需求的特性[9]。上述研究大多只考虑了GDP和货物周转量之间的关系,所采用数据大多为货运量或货运周转量,忽略了经济系统对区域物流的影响,目前较少研究考虑到此问题。另外,区域物流系统的结构是非线性的,它决定了系统行为的变化,在区域经济中具有从属和引导的双重功能。鉴于以上情况,本文基于因果关系构建了区域物流需求动力学模型,以江苏省X地区物流系统作为仿真对象,对该地区物流需求量进行了预测分析,结果表明模型可行、有效,所获信息为正确决策提供了科学的依据。
2 区域物流需求影响因素分析
区域物流需求是一种典型的派生需求,其大小及其变化归根结底是由区域内各种社会、经济、政策、资源等多种因素及其相互关系决定的[10]。全面认识和把握影响区域物流需求的主要因素,对于物流行业管理部门正确预测物流需求变化趋势、制定相应对策措施,具有重要意义。桂寿平认为区域物流发展受主要受环境因素、资源因素和需求因素等方面的影响[11]。于忆骅从供给和需求两方面选取了区域物流影响指标,如社会消费品零售总额、第三产业产值和工农业总产值、公路网密度等[12]。基于此,本文认为影响区域物流需求的因素包括经济因素、物流行业因素、环境因素及其它因素等,如图1所示。这些因素对物流需求的影响程度不同,决定了各影响因素与物流需求之间的多元非线性映射关系。不同的区域其影响因素及影响程度也会发生变化,这就需要根据实际情况进行综合分析。