[摘要]区域物流需求预测是区域物流规划的重要依据。广西区域货运量及货运周转量是反映区域物流活动的两个主要外生变量，受到国民生产总值、三大产业的比重、居民消费水平等内生因素从不同角度的影响。基于GM（1,1）预测模型以2000—2007年广西货运周转量为面板数据进行物流需求预测，但其精度不高。用Markov链对预测值进行修正，能提高预测的准确性，也可以预测未来广西物流需求的状态。

[关键词]物流需求 预测 灰关联GM（1,1）Markov链

区域物流需求预测是区域物流发展政策、物流规划的定量依据和决策前提，它为国家和地区物流经济主管部门制定未来物流发展的科学发展战略规划以及切实可行的市场开拓策略提供依据，近而为宏观产业经济政策的制定提供参考。政府可以通过区域物流需求预测来评估物流行业对当地经济发展的总体贡献，从而制定物流行业发展政策，并引导物流市场资源的合理利用与优化配置。此外，物流企业需根据对物流需求预测合理地配置有限的资源，以期最大限度降低投资风险和获得最大效益。因此，预测精度直接影响到决策的准确性。物流需求是一外生变量，它受到如地区国民生产总值、三大产业的比重、区域居民消费水平、区域人口总数、交通运输从业人员及公路里程等内在因素的影响。但是这些内在因素在不同时期对物流需求影响程度不一，物流发展数量经济模型具有明显的时效性，需要分析内外因素之间的关联。同时，它们之间相互作用的随机性和不确定性非常明显，物流需求是一个“少数据，不完全信息”，因此内外因素间具有典型的灰色特征，可以采用灰色理论对物流需求进行预测，但是考虑到预测精度不高，需用Markov链对预测结果进行修正与改进。

一、影响广西物流量因素的相关度分析

物流需求是指在一定时期和一定区域空间范围内，由于生产或消费而引起的实物（如原材料、半成品、成品、商品、废弃物或退货）在时间和空间上对运输、包装、库存、装卸、配送、流通加工及信息处理等活动需求的总和。度量物流需求评价区域物流量的主要指标有货运量和货运周转量，而反映物流生成的内生变量主要有地区国民生产总值、第一、二、三产业的产值、交通运输产值、居民消费水平、社会零售总额、区域人口总数、交通从业人数、公路里程、资本形成总额、固定资本形成总额、存货增加、公路汽车拥有量等指标。但是内生变量对物流需求量的影响重要程度不一，需求对内生变量进行关联分析，以寻找出影响广西区域物流需求的最重要内生变量，从而为广西区域物流规划，特别是空间布局提供决策数据。

1、灰色关联的基本原理

2、基于广西面板数据的关联度分析

考虑到广西经济特征以及数据获得的难易程度，认为广西地区国民生产总值、第一产业的产值、第二产业产值、第三产业产值、居民消费水平、区域人口总数、交通从业人数、公路里程、资本形成总额、交通运输增加值等指标最能影响广西物流需求（货运量及货运周转量）的形成，并以2000—2007年各指标的面板数据为分析依据（如表1：2000—2007年广西物流需求量及内生变量面板数据表）。