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基于加权TOPSIS法的铁路物流企业评级研究
来源: 时间:2012/11/2 23:37:53 作者:张志坚,于兆宇
  

摘要:文章首先采用AHP方法确定铁路物流企业评级因素的权重,然后应用TOPSIS方法得到各企业的的密切值并根据密切值来对铁路物流企业进行优劣势分析,最后对这些企业进行排序。结果表明,加权TOPSIS法在铁路物流企业综合评级中的应用可以更加准确的对铁路物流企业评级,为在不同铁路物流企业进行转型改革试点工作等提供参考意见。

关键词:AHP,TOPSIS,铁路物流,企业评级

  1. 引言

目前,在企业综合实力排名中,常采用定量计算的方法。通过设定资金量、市场占有率

等指标进行数值化,在赋予相应的权重计算出企业的分数。在当前的对铁路物流企业的评价研究中,大多数都集中在铁路物流企业的绩效综合评价体系、员工满意度、货运形象、耗能指标等方面,缺少对铁路物流企业竞争力的研究,没有能够推铁路物流企业进行排名的研究,不能很好的为高层提供铁路物流企业改制试点工作提供建议。本文试图通过分析影响铁路物流企业竞争力的优劣势、机会和威胁的分析研究,进行整个铁路物流行业内的横向比较,可以为铁路高层在不同的铁路物流企业的下一步转型试点工作提供参考意见,先在部分优质企业进行试点,总结经验,以后推广到整个铁路物流企业的体制改革中,有利于整个铁路物流企业的齐头并进。

2. 铁路物流企业竞争力指标

SWOT分析方法是一种通过分析企业的优劣势、机会和威胁来将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机结合,进而清楚的确定公司的资源优势和缺陷,了解公司所面临的机会和挑战,对于制定公司未来的发展战略有着至关重要的意义。为此,对铁路物流业进行SWOT分析具有极其重要的现实意思,对铁路物流的转型提供参考依据。我们采用SWOT分析法,找出影响铁路物流企业竞争力的因素[1],如下图所示。

3. TOPSIS法介绍

TOPSIS法(Technique for Order Preference bySimilarity to Ideal Solution)是一种逼近于理想解的排序法[2],是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优劣解距离法或密切值法。其基本原理,是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则为最差。此法是系统工程中有限方案的多目标决策分析中常用的技术,通过对评价对象来排序,从而有利于我们的决策。

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