现代物流的核心是通过物流信息对物流系统各种资源进行有效的整合，以提高物流系统的整体功能与效益。商务智能是一种把数据转化为知识和智能的技术手段，它通过获得高质量、有意义的信息，帮助企业分析问题，及时、准确做出决策，提升现代物流服务水平，提高企业的内部运作效率和竞争优势。现代物流的进一步发展需要将商务智能这一新兴技术无缝联结到物流管理和决策中，达到进一步整合物流各环节，提升整个物流供应链的运作效率和效益的目的。本文从商务智能应用于现代物流的必然性出发，提出设计方案，分析商务智能应用于现代物流管理中的现状和存在问题，并提出相应的对策。

【关键字】商务智能、现代物流管理、应用、方案

商务智能解决方案从物流系统中提取数据、分析数据, 为整个物流管理提供完整的视图, 为现代物流管理中的决策提供依据。商务智能能够为现代物流企业供三个基本的效益：一是能集成来自不同数据资源的多种数据类型；二是提供从数据中发现新关系的能力；三是极大地加强战术和战略决策及决策过程的精确性。

现代物流管理不仅表现为实物流动，更表现为对计划、控制等蕴含于物流过程中无形管理的组织效率和技术创新。商务智能通过对数据的采集、整理、挖掘和分析，为现代物流企业组织内的各层次人员提供信息，提高企业的决策能力，加快决策速度，确保决策准确性，同时实现企业内部的远程管理；同时也为企业外部用户提供有效信息，共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升了对外服务水平。

一、商务智能

1.1商务智能的含义

商务智能(Business Intelligence,BI) ，是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。商务智能这一术语，是1989 年由加特纳集团（Gartner Group）的Howard Dresner首次提出。随着商务智能的应用与发展，对于商务智能的定义给予了更多的诠释和拓展，本文对商务智能的理解是：商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。

1.2商务智能在现代物流管理中的应用

1.2.1智能仓储管理系统。系统集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据，构成数据仓库，为在线分析处理和数据挖掘创造环境，从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层决策。使得物流企业对客户需求更快速反应，实现对商品进库量和出库量的动态管理，加快存货周转率，减少库存水平，提高效益。

1.2.2智能运输系统（ITS）。应用电子识别和电子跟踪技术，依靠地理信息系统和无线射频技术，对运输整个过程跟踪管理，为管理中心采集车辆、货物在途基础数据，提供沿途交通、道路状况信息，提供最佳路线和实时导航信息；为供应商和收货方提供有关货物预计到达信息、货物状态信息，从而保证了货物全面、准确、及时地运送到客户手中。

1.2.3个性化分析，识别具体的问题领域，从而采取措施，提高顾客的满意度。商务智能系统根据企业需要解决的问题.帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需简单的点取操作，便可以从商业职能强大的分析工具中获得所需的决策信息。物流企业中，可以通过商务智能对库存、采购、供应链绩效、配送最优路线、客户关系、财务等进行个性化分析。

1.2.4快速查询信息。物流企业的各种数据分散于不同部门的各个数据管理子系统中，甚至用户界面，支持系统也不一样，而且很多数据是未经加工和整理的，这给企业充分利用数据资源带来一定困难。只有经过提炼和挖掘，分析和处理的数据才形成智能。通过商务智能，用户可以接入联网的关系形数据，也能接人其他数据库，并且对数据进行整合、分析、挖掘，这样各层次用户才能快速查询利用这些信息，而且简单操作，自动生成所需要的报表、报告等。

1.2.5突破认知极限，多角度、全面进行决策分析。随着企业信息化的不断深化，企业日常业务生成了大量的数据，如定单数据、进出库数量、作业准确率、仓库面积利用率、运输配送数据等。但是，大部分用户对现有的数据除了一些简单的、局部的和层次的查询外，还缺少对企业财务、业务进行全面、历史和多角度的分析，数据被有效利用的还不足，商务智能通过对数据萃取、加工、挖掘、切片分析，从多维度对数据进行全面的分析，找出关键因素，为决策提供更为准确、可信度高的信息。