摘要：本文从系统集成的角度出发，考虑由一个战术仓库和N个部队用户组成的二级配送系统，部队用户的需求是随机的且服从相同的概率分布，系统目标是库存和运输的总成本最低。本文建立了多周期需求随机条件下二级配送网络的库存运输联合优化模型，并且运用改进的遗传算法确定部队用户订货量和最优化车辆的配送路径，对军队物资配送保障研究具有重大的理论意义和实际价值。
关键词：随机需求 配送保障 遗传算法 库存运输联合优化
1 引言
传统上，在军队物资配送研究中，往往是把运输车辆的调度和仓库库存控制分开来进行研究的，但是随着经济的发展，许多学者都发现这两者存在着“效益背反”性[1]，也就是说两者之间有一个此消彼长的效应，减少运输的次数，增加运输的批量可以降低运输的成本，但这样就要求物资在仓库里平均存留更长的时间，就会增加库存成本；若要降低库存的成本，必然要求物资一旦生产出来就马上将其运输到需要物资的单位，这样也必然会导致运输的批量减小，运输次数增加，运输成本增加，因此必须对库存和运输进行联合优化。