摘 要:通过分析城市应急物流设施选址的基本特征,提出利用模糊折中型多属性决策方法进行应急物流设施选址备选方案的决策偏好生成。在此基础上,建立综合考虑满意度和建设成本的多目标选址规划模型,在给出满意度函数的确定方法后,提出利用模拟退火算法进行模型的求解,并利用实例验证了算法的有效性,能够供决策者选址合适的物流选址方案提供理论支撑。
关键词:应急;选址;多目标;满意度
引言
近年来,各种事故灾害、公共卫生事件时有发生,造成的损失越来越大。为降低此类应急事件的危害程度、切断灾害链,做好应急物流保障是关键。城市作为人口集中的区域,一旦发生应急事件,危害程度、影响范围较其它区域更为严重,应急物流保障显得更为关键。选择合理的应急物流设施的选址是应急物流保障能否发挥效用的重要前提。LÖzdamar(2004)系统地研究了应急物流系统中的优化问题,将此类问题归结为多时期多商品的网络流问题、具有多种运输方式的无特定路径限制的多车辆路径问题,并转化为一类混合整数多时期多商品的网络流规划问题,利用分枝定界法和拉格朗日松弛算法进行求解[1]。Mei-ShiangChang, Ya-Ling Tseng, Jing-Wen Chen(2007)针对应急状态下的食品物流问题,建立了两个随机规划模型,模型的决策变量主要有救援组织的结构、救援仓库的选址、能力限制下的资源分配、救援资源的配送,通过样本平均逼近法进行求解[2]。Jiuh-BiingSheu(2007)针对应急状态下的快速反应物流系统,构建了应急物流配送系统的三层框架体系,提出运用混合模糊聚类方法进行应急物流配送系统优化,以中国台湾地区的地震实例进行了实证分析[3]。WeiYi, L Özdamar(2007)针对灾害事故发生后中物流救援问题,提出将运输车辆、人员、设备、食品等归结为商品,建立混合整数多商品流模型,模型的求解分为两个阶段,一个阶段为商品流的分配模型,第二阶段为商品装载指令和车辆路径的求解模型[4]。国内学者关于应急物流优化的研究主要集中在应急物流方案评价[5]、应急设施选址[6][7][8]、应急路径优化[9]等方面。