摘  要：随着经济全球化和信息技术的发展，顾客个性化需求日益增长，这对零售企业物流配送系统的成本控制、市场响应速度等方面的能力提出了更高的要求。传统的以条形码为基础的零售业商品信息管理技术，由于自身的技术限制已成为制约零售业物流配送管理高效化的瓶颈，续条码技术革命后,一种颠覆传统被动信息反馈机制的技术正高速发展着,这种以快速非接触识别、多目标识别技术为基础的物联网系统正受到零售企业的高度重视。本文首先对传统的信息反馈机制进行了整理，然后结合文献的研究、配送中心运营的特点，对配送中心信息化进行了分析，并提出了基于物联网技术下的零售业配送中心敏捷化解决思路。在该思路下，文章采用SCOR（供应链运作参考模型）模型为基础，提出了一个基于SCOR的配送中心体系架构，并论述了各层次的关联，为物联网技术应用于零售业配送提供解决方案。在此基础上，引入Flexsim仿真环境，建立基于SCOR模型的物联网应用可视化仿真模型，利用动态仿真技术，实现对零售业物流配送流程的仿真。通过实体仿真建立物联网应用场景以及其应用模型，并从技术、收益、运营等角度进行分析，解决物联网技术在零售业配送物流中的部署运用问题，为零售企业应用物联网提供标准模型参考。

关键词：零售业 配送物联网 仿真flexsim  SCOR 供应链标准模型

0、绪论

进入20世纪中叶以来，全球商业竞争不再是技术、成本和管理等的单项角逐，而是已经包括供应链在内的综合竞争。特别是正在经历金融危机阵痛的行业，已经开始不断加大对第三利润源的挖掘力度。因而，其在对供应链战略、规划、运营管理，分销中心规划、仓库规划等等都不惜投入巨资，运用当今最先进的科学技术，建立快速、高效的运营体系。随着进出货物数量、品种的逐步增加以及客户需求日趋复杂，目前仅以条码驱动的传统配送方式制约了零售供应链的敏捷化反应，影响了供应链的整体发展以及零售企业的竞争力提升。为此许多公司通过应用无线射频识别技术对配送优化进行全数字化建设，使供应链配送实现信息自动传递和储存，来提高配送的自动化和智能化。随着自动识别与数据采集技术（AIDC）成为提升零售业自动化水平的强有力工具，其发展研究得到了各界的广泛关注。王晴，1997；刘普合，1998；霍彭志，1999分别对基于自动化的商业智能做出定义；辛海涛，张宝禹，辛丽等对商业自动化的管理模式进行了相应的探讨；陈东⁵结合国内企业物流管理的具体情况，研究了中国的基于自动识别技术的企业物流管理信息系统；全国自动识别技术与制造业信息化研讨会探讨了实时数据采集技术在零售业中的应用。从商业化智能发展趋势来看，以人工记录、电话通信、电子传真为通信手段，条码识别采集的被动信息反馈机制已经无法适应数据资源在供应链的集成整合，RFID技术逐渐成熟和建立在该技术和互联网基础之上的物联网，给商业信息主动反馈机制带来新的契机。