摘 要:  集装箱配载问题是整个铁路集装箱运输的一个重要环节。本文提出一种动态自适应排队模型，运用层次分析法（AHP）确定各指标的权重参数。设计出相应的排队算法。在综合分析不同类型集装箱的优先级、各单集装箱已等待时间和各单集装箱数量等指标的基础上，确定各单集装箱综合优先级。最后利用动态自适应和遗传算法实现铁路集装箱的配载，并进行评价分析。针对我国目前铁路集装箱配载发货问题上存在的不足，提供合理的解决方向，不仅保证每趟车的高利用率，同时满足客户对时间的要求。

关键词:  铁路集装箱  动态自适应  优先指数  AHP  遗传算法

一、引言

集装箱运输是一种现代化的物流运输方式，可以促进实现运输的机械化和自动化，因而被物流界认为是对货物运输的一场现代化革命。随着现代物流的迅速发展，集装箱运输作为一种重要的物流形式，在现代物流组织中愈发显得重要。

集装箱物流有装卸搬运效率高、货物损耗率低、节约包装材料、便于堆码及保管等优点。由于集装箱物流能够将零散、非标准规格的物品集装化、单元化，使物品从始至终处于标准化、模块化、批量化状态，便于机械化、自动化作业，适合长途、大批量运输，所以它代表了物流技术现代化的发展趋势。

目前我国铁路集装箱运输存在着以下问题^[5]：

①    我国铁路对发展集装箱的物流观念还比较薄弱，不能适应物流的迅猛发展。

②    铁路集装箱信息化水平还不高，货车集装箱配载时主要采用人工方式。

③    铁路集装箱运输时效性差，有的客户要等上两三个月。

④    铁路集装箱物流成本问题不容忽视，全程物流面临货物的安全问题。

⑤    铁路干线运输是铁路发展集装箱物流的瓶颈，资源非常紧缺。

目前，由于集装箱运输在时间上没有保障，客户需要事先保证对货期没有要求，否则，货代公司一般不轻易接货。这直接导致铁路集装箱运输的市场萎缩、各个车站货场积压大量待运重箱、空箱和车辆的调度紧张等情况。从客户角度来讲，等待铁路集装箱倒不如多支付一些费用来选择公路运输。但是，这种没有时间要求的货物数量并不多，不能支撑起铁路集装箱运输市场。若按照FCFS（Firstcome, First serve）的规则会导致车辆利用率的下降。所以为了提高车辆利用率，现阶段我国铁路集装箱配载按照“先整后零”的方式发货，这样导致部分零散集装箱时间无限期延误。本文通过分析我国目前铁路集装箱物流所存在的问题，提出动态自适应排队的铁路集装箱配载模型。