摘要：对甘肃省兰州市某油库真实排队数据的进行分布诊断，发现用M/G/C/排队模型计算出来的平均队长和平均等待时间比M/M/C/、排队模型的减少了一半，应根据数据分布诊断结果科学选择排队模型。

关键词：数据分布诊断、排队模型优化、非参数检验

1 引言

Q油库位于甘肃省兰州市，该油库可通过公路辐射周边地区60多座加油站和地区公司油库，油库现有5个装油鹤位，其中两个汽油装油鹤位、三个柴油装油鹤位(车辆到达后，排一条队列，但在相应的鹤位空闲时，可插队进入油库接受服务，也就是说不存在柴(汽)油槽车等待和柴(汽)油鹤位空闲同时存在现象) ，随着中转量的增加,以及周边加油站销售量和辐射范围的扩展，现有的公路发运设施显现出明显的能力不足现象，存在严重的槽车排队等待现象，对油库周转率的提高、周边成品油市场的稳定供应、运输车辆的有效利用以及临近马路的正常行车都造成了很大影响。

2008年,该油库管理部门提出了扩建公路发运设施、增加公路装油鹤位的想法。在扩建过程中,油库管理部门主要考虑两个因素：一是满足当前的发油任务，尽量减少运输车辆排队等待现象；二是按照降低投资成本、节约有限资源的要求，在满足装运任务的前提下，尽量减少发油鹤位的个数，减少资产设备的闲置。针对该问题，可选择排队论模型进行分析，以期为油库管理部门提供科学决策。

运用排队论解决问题，第一步要收集数据和建立排队模型，第二步求解模型和优化方案，第三步检验模型和评价方案。在运用排队论模型解决实际问题过程中，在数据的处理分析上，面对众多的排队模型，实际工作者容易误用模型。

本文数据来源于文献¹,本文根据甘肃省兰州市某油库真实排队数据，对比分析M/G/C/排队模型与M/M/C/排队模型的计算过程与计算结果，讨论排队模型应用过程中容易出现的问题，以期为研究者和实际工作者提供参考。

2 计算模型及数据分布诊断方法

2.1模型及方法介绍

M/M/C/排队模型假设服务机构有C个服务台，顾客到达时，如果有空闲的服务台，那么顾客可以立即接受服务；如果C个服务台都忙着，那么顾客排队等待。排队规则是所有的顾客排成一队，当出现空闲服务台时，依次接受服务。

M/G/C/排队模型与M/M/C/的大部分条件相同，惟一不同在于每个顾客所需的服务时间的分布。在M/M/C/排队模型中，顾客所需的服务时间服从指数分布，而在M/G/C/排队模型中，顾客所需的服务时间是独立同分布的。